Sekarang ini pengenalan pembicaraan pada aplikasi komputer bukan merupakan hal yang baru. Banyak penelitian yang telah dan sedang dilakukan untuk mendapatkan pengenalan pembicaraan yang cepat dan akurat Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem pengenalan suara manusia menggunakan teknologi Speech Recognition. Metode yang digunakan adalah Metode Hidden Markov Model Sinyal suara analog mula-mula dicuplik menjadi sinyal digital dengan kecepatan cuplik 8000 Hz. Untuk proses ekstraksi parameter suara digunakan metode Linear Predictive Coding (LPC) untuk mendapatkan koefisien cepstral. Sembilan puluh lima sampel suara dari delapan pembicara yang berbeda digunakan sebagai input pada proses pelatihan. Implementasi aplikasi ini adalah untuk mengaktifkan dan menonaktifkan fungsi dari CD-ROM ini yang dapat berguna untuk mengurangi pencurian data dengan media CD RW – DVD RW.

Sekarang ini pengenalan pembicaraan pada aplikasi komputer bukan merupakan hal yang baru. Banyak penelitian yang telah dan sedang dilakukan untuk mendapatkan pengenalan pembicaraan yang cepat dan akurat Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem pengenalan suara manusia menggunakan teknologi Speech Recognition. Metode yang digunakan adalah Metode Hidden Markov Model Sinyal suara analog mula-mula dicuplik menjadi sinyal digital dengan kecepatan cuplik 8000 Hz. Untuk proses ekstraksi parameter suara digunakan metode Linear Predictive Coding (LPC) untuk mendapatkan koefisien cepstral. Sembilan puluh lima sampel suara dari delapan pembicara yang berbeda digunakan sebagai input pada proses pelatihan. Implementasi aplikasi ini adalah untuk mengaktifkan dan menonaktifkan fungsi dari CD-ROM ini yang dapat berguna untuk mengurangi pencurian data dengan media CD RW – DVD RW.

https://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=jbptunikompp-gdl-perdinalha-15811