Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Membangun Sistem Perintah Suara Pada Aplikasi Doa Sehari-Hari Berbasis Android
Nurul Akromah NIM. (2013) | Skripsi | Teknik Informatika
Bagikan
Ringkasan
Dewasa ini sudah banyak aplikasi doa sehari-hari yang tersedia di Android market ataupun di situs-situs download lainnya, tetapi belum ada yang menambahkan sistem perintah suara di dalamnya. Untuk itu penulis ingin membangun sistem perintah suara pada aplikasi doa sehari-hari. Android merupakan salah satu sistem operasi yang kini sedang berkembang. Dalam pembangunan aplikasi yang berbasis android ini, digunakan microphone pada mobile device sebagai alat control dan menerapkan Fast Fourier Transform untuk pengenalan suara dan Hidden Markov Model untuk mencocokan suara. Aplikasi yang dibangun dapat dimainkan pada device mobile dengan sistem operasi android versi 2.3 (gingerbread) ke atas. Metode rekayasa perangkat lunak yang digunakan adalah dengan pendekatan berorientasi objek sebagai model analisis dan desain dari perangkat lunak yang dibangun. Setelah melalui pendekatan yang sesuai, maka tahap implementasi dilakukan. Setelah itu, tahap pengujian dilakukan yang terdiri dari pengujian alpha dan beta. Pada pengujian alpha digunakan 2 (dua) metode yaitu metode white box dan black box. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan secara alpha, maka dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang dibangun bebas dari kesalahan sintaks dan berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan secara beta, maka dapat disimpulkan bahwa aplikasi secara keseluruhan dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan.
Ringkasan Alternatif
Today, there are many applications of daily prayers that already available in the Android market or in other download sites, but there is no application that has voice commands in its system. This problem attracted the attention of the author to be solved by building the voice command system on the application of daily prayer. Android is one of operating system which is being developed now. This application uses a microphone that is already available on the smartphone as input devices and applying the Fast Fourier Transform for speech recognition and Hidden Markov Model to match the sound. The application that is built can be used on a mobile device with android operating system version 2.3 (Gingerbread) or more. Software engineering method used the object-oriented approach as a model of analysis and design of the built software. After going through the appropriate approach, then the implementation phase carried out. After that, the testing phase conducted consisting of alpha and beta testing. In the alpha testing use two methods are black box and white box method. Based on the results of tests performed in alpha, it can be concluded that the applications are built free of syntax errors and based on the results of beta testing that is done, it can be concluded that the overall application can be run as expected.