Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Pelacakan Pergerakan Sperma pada Video menggunakan Improved Matching-Based Algorithm dan Ellipse Detection dalam Pengukuran Kualitas Sperma Sapi
Akbar (2017) | Skripsi | Teknik Informatika , Teknik Komputer
Bagikan
Ringkasan
Kebutuhan hasil produksi sapi semakin meningkat seiring dengan pertumbuhan populasi masyarakat, terutama di Indonesia. Berbagai upaya telah dilakukan pemerintah demi memenuhi kebutuhan pasar, seperti mengimpor daging sapi. Solusi terbaik untuk memecahkan permasalahan ini adalah dengan meningkatkan produktivitas sapi dengan dukungan teknologi reproduksi, yaitu Inseminasi Buatan (IB). Keberhasilan IB ditentukan oleh kualitas semen sapi jantan yang dilakukan melalui evaluasi dengan mengukur kualitas sperma sapi, baik pada semen segar maupun semen beku yang telah dicairkan. Faktor utama dalam mengukur kualitas sperma sapi adalah dengan menilai berdasarkan motilitas sperma. Penilaian motilitas sperma secara manual merupakan metode yang sering digunakan oleh tenaga ahli, namun hasil yang diberikan bersifat subjektif dan bergantung terhadap interpretasi pribadi. Saat ini, teknologi yang dapat membantu dalam mengukur kualitas sperma adalah Computer-Aided Sperm Analysis (CASA). Sayangnya, teknologi tersebut masih menjadi alat yang mahal serta metode yang digunakan tidak dapat diakses secara terbuka. Maka dari itu, diperlukan metode alternatif untuk menangani permasalahan tersebut. Pada penelitian ini, pengukuran kualitas sperma sapi berdasarkan motilitas sperma dilakukan dengan melacak sperma pada video menggunakan improved matching-based algorithm dan ellipse detection. Video sampel semen sapi diperoleh dari Balai Inseminasi Buatan Lembang. Penilaian motilitas sperma dilakukan berdasarkan tingkat linearitas (LIN) sperma yang kemudian dikategorikan menjadi progressive motile (PR), non-progressive motile (NP), dan immotility (IM). Eksperimen yang dilakukan memberikan hasil dengan selisih rata-rata terkecil sebesar 2,7% pada video dengan frame rate 60 fps dan selisih rata-rata terbesar sebesar 6,3% pada video dengan frame rate 30 fps, dibandingkan dengan penilaian motilitas sperma secara manual oleh tenaga ahli. Kata kunci: Computer-Aided Sperm Analysis, matching-based algorithm, motilitas sperma, pelacakan pergerakan sperma, pengukuran kualitas sperma sapi.
Ringkasan Alternatif
Cattle production needs has increased along with population growth, especially in Indonesia. Various efforts have been made by the government in order to meet market needs, such as importing beef meats. The best solution to solve this problem is increasing the productivity of cattle with the support of reproductive technology that is Artificial Insemination (AI). The success of AI is determined by the quality of bull semen, which is conducted through evaluation by measuring the bull sperm quality, both in fresh semen or frozen semen has been thawed. Main factor in measuring the quality of bull sperm is assessing sperm motility. Manual sperm motility assessment is a method often used by experts, but the results given are subjective and it depends on the personal interpretation. Currently, the technology which can assist in measuring the quality of sperm is Computer-Aided Sperm Analysis (CASA). Unfortunately, the technology is still an expensive device and the methods used are not openly accessible. Therefore, an alternative method is required to address these problems. In this research, bull sperm quality measurement based on sperm motility is done by tracking sperms movement in video using improved matching-based algorithm and ellipse detection. Videos sample of bull semen are taken from Balai Inseminasi Buatan (Artificial Insemination Center/BIB) Lembang. Sperm motility assessment is performed based on the level of sperm linearity (LIN), then categorized into progressive motile (PR), non-progressive motile (NP), and immotility (IM). The experiment gave results with the smallest average margin of 2.7% in videos with a frame rate of 60 fps and the largest average margin of 6.3% in videos with a frame rate of 30 fps, compared to the manual sperm motility assessment by experts. Keywords: Computer-Aided Sperm Analysis, matching-based algorithm, sperm motility, tracking of sperm movement, bull sperm quality measurement.