Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Pemanfaatan Sinyal Electromyography Untuk Monitoring Kondisi Otot Lengan Tangan Dan Kaki Berbasis Mikrokontroler
Faisal Zidni (2022) | Skripsi | Teknik Elektro
Bagikan
Ringkasan
Lengan tangan dan kaki adalah salah satu bagian tubuh yang paling penting untuk mobilitas kita setiap hari. Tangan dan kaki selalu menjadi andalan dalam melakukan aktivitas sehari-hari. Tetapi saat melakukan pekerjaannya kadang manusia tidak memperhatikan kondisi ototnya yang kadang memperkerjakan ototnya secara berlebihan dengan tujuan agar pekerjaannya cepat selesai dan dapat memperburuk kesehatan otot seperti kelelahan otot. Oleh karena itu tujuan dalam penelitian ini yaitu untuk membantu pengguna mengetahui kondisi otot saat sebelum,sedang dan sesudah beraktivitas agar tidak memaksakan otot untuk bekerja jika otot sudah lelah. Dari penelitian yang telah dilakukan, Sistem Monitoring Kondisi Otot dapat berjalan berdasarkan pada pengambilan data pengguna dengan hasil berupa besar tegangan ,bentuk sinyal otot dan notifikasi otot jika dalam keadaan lelah dengan mengamati besar tegangan sinyal ototnya untuk ditampilkan di Android. Sinyal Otot disini merupakan salah satu sinyal biomedis yang disebut sinyal ElectromyografI (EMG). Sinyal EMG yang dideteksi oleh EMG Muscle Sensor V3 diolah dan dikirim oleh NodeMCU ESP32 melalui bluetooth untuk ditampilkan pada Android menggunakan Aplikasi Blynk.
Ringkasan Alternatif
The arms and legs are one of the most important parts of the body for our daily mobility. The arms and legs have always been a mainstay in carrying out daily activities. But when doing his job, sometimes humans do not pay attention to the condition of their muscles which sometimes overwork their muscles in order to get the job done quickly and can worsen muscle health such as muscle fatigue. Therefore, the aim of this study is to help users determine the condition of the muscles before, during and after activities so as not to force the muscles to work if the muscles are tired. From the research that has been done, the Muscle Condition Monitoring System can run based on user data retrieval with results in the form of tension, muscle signal shape and muscle notification when tired by observing the muscle signal voltage to displayed on the Android. Muscle signal here is one of the biomedical signals called Electromyograph (EMG) signals. EMG signal detected by EMG Muscle Sensor V3 is processed and sent by NodeMCU ESP32 via bluetooth to be displayed on Android using Blynk Application.