Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Pembangkit Pertanyaan Otomatis Untuk Tekas Berbahasa Indonesia Yang Mengandung Kalimat Majemuk
Dendy Dwi Ginanjar NIM. (2017) | Skripsi | Teknik Informatika
Bagikan
Ringkasan
Fokus pada penelitian ini adalah untuk membangun pembangkit pertanyaan otomatis untuk teks Berbahasa Indonesia yang mengandung kalimat majemuk. Penelitian pembangkit pertanyaan yang menggunakan analisis sintaksis sudah dilakukan namun hanya untuk kalimat sederhana dengan klausa verba saja. Padahal dalam tata bahasa Indonesia, klausa tidak hanya dibentuk oleh predikat verba saja. Selain masalah klausa di atas, penelitian sebelumnya tidak melakukan identifikasi frasa padahal fungsi gramatikal di dalam klausa tidak hanya ditempati oleh kata tunggal saja tetapi dapat ditempati juga oleh bermacam-macam jenis frasa. Adapun proses keseluruhan yang akan dilakukan oleh sistem terdiri dari dua tahap yaitu preprocess dan proses utama. Preprocess adalah tahap awal sistem untuk mendapatkan jenis kata dan entitas bernama untuk setiap kata pada kalimat, sedangkan proses utama adalah proses analisis sintaksis yang terdiri dari proses identifikasi frasa dengan metode pencocokkan pola, proses penentuan fungsi gramatikal dengan metode rule-based dan proses pembangkitan pertanyaan dengan metode template. Dengan menggunakan 35 teks masukan yang diambil dari Buku Sekolah Elektronik Kemendikbud RI, diperoleh nilai akurasi pertanyaan sebesar 71,06% dengan rincian kesalahan yang disebabkan oleh preprocess sebesar 44,55%, analisis sintaksis 21,78% dan kesalahan pembangkitan pertanyaan sebesar 33,66%. Kata kunci : pembangkitan pertanyaan, analisis sintaksis, identifikasi frasa, kalimat majemuk
Ringkasan Alternatif
Focus of this research is to build an automatic question generator for text in Indonesian language with compound sentences. Question generation research using syntactic analysis has been done only for simple sentence with a verb clause. Whereas in the Indonesian language grammar, the sentence is not only shaped by the verb clause. In addition of the clause problem, previous studies did not identify phrases whereas grammatical function in the clause is not only filled by a single word but also can be filled by a variety of phrases. The whole process to be performed by the system consists of two stages, the preprocess and the main process. Preprocess is the initial stage of the system to get POS tag and NE tag for each word in the sentence, while the main process is a process of syntactic analysis consists of phrase identification with pattern matching method, determining grammatical functions with rule-based method and questions generation with template method.. By using 35 text input taken from Buku Sekolah Elektronik Kemendikbud RI, obtained accuracy value 71,06% with error value of preprocess 44,55%, 21,78% for syntactic analysis and 33,66% for questions generation.