Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Pembangunan Aplikasi Pendeteksi Kantuk Pada Travel MGO Shuttle Berbasis Android
Ray Toban NIM. (2017) | Skripsi | Teknik Informatika
Bagikan
Ringkasan
Aplikasi pendeteksi kantuk pada Travel MGo Shuttle berbasis android merupakan aplikasi yang ditujukan kepada pengemudi dan bertujuan untuk menyadarkan pengemudi yang sedang mengalami keadaan mengantuk. Penelitian ini dilakukan pada Travel MGo Shuttle yang merupakan anak perusahaan dari PT Citra Maharlika Nusantara Corpora Tbk yang bergerak di bidang penyedia jasa travel yang sudah tersebar di pulau Jawa. Berdasarkan hasil wawancara kepada Bapak Saiful selaku salah satu kepala cabang Travel MGo Shuttle terdapat permasalahan yaitu banyaknya pengemudi yang seringkali mengantuk pada saat perjalanan dan mengakibatkan fokus pengemudi yang menjadi menurun. Masalah juga ditemukan pada pihak manajemen ketika sedang melakukan evaluasi terhadap pengemudi, tidak adanya alat bantu untuk memonitoring kinerja pengemudi menyebabkan penilaian menjadi tidak objektif karna hanya berdasarkan wawancara kepada pengemudi yang bersifat subjektif. Pembuatan aplikasi pendeteksi kantuk ini menggunakan alat bantu yaitu smartband. Smartband digunakan untuk mengambil denyut jantung pengemudi dan mengirimkannya ke smartphone untuk dapat dihitung rata Ãâ rata denyut jantung pengemudi tersebut. Apabila denyut jantung pengemudi berada di bawah 60 bpm maka pengemudi akan dinyatakan mengantuk dan smartphone akan mengirimkan fungsi untuk membunyikan alarm dan menggetarkan smartband. Aplikasi pendeteksi kantuk ini juga menggunakan fitur dari Google Maps API yaitu Geocoding API dan Distance Matrix API. Dengan menggunakan fitur Ãâ fitur tersebut maka lokasi pengemudi mengantuk akan ditemukan dan akan digunakan sebagai bahan evaluasi untuk perusahaan mengevaluasi lokasi rest area mana yang sesuai untuk tempat peristirahatan. Berdasarkan hasil dari pengujian yang dilakukan aplikasi pendeteksi kantuk telah mencapai tujuan yaitu aplikasi pendeteksi kantuk ini sudah dapat menyadarkan pengemudi yang dalam keadaan mengantuk. Selain itu, aplikasi pendeteksi kantuk ini juga telah membantu pihak pengemudi dan pihak manajemen Travel MGo Shuttle dalam mendeteksi kantuk dan memonitoring kondisi pengemudi saat berkendara.
Ringkasan Alternatif
Application of drowsiness detection at Travel MGo Shuttle android based is application that made for driver and has a purpose to awaken the pengemudi who was sleepy. This research was conducted on Travel MGo Shuttle which is a subsidiary of PT Citra Maharlika Nusantara Corpora Tbk engaged in the field of travel service providers that have spread across the island of Java. Based on interview to Mr. Saiful as one of Travel MGo Shuttle Branch Head, there is problem that are many drivers who are often sleepy while driving and make driverÃâs focus is going down. Problem also found at management when they want to do some evaluation to drivers, there is no tools that help them to monitoring driverÃâs performance which is causing the assessment process to be not objectives because only based on interview to driver who is subjective. Application development of drowsiness detection is using a tool that is smartband. Smartband used to detect driverÃâs heart rate and sends it to smartphone in order to calculating heart rateÃâs averages. If driverÃâs heart rate is under 60 bpm then the drivers will be declared in sleepy condition and smartphone will send a function to ring the alarm and vibrate the smartband. This drowsiness detection application is using some features from Google Maps API such as Geocoding API and Distance Matrix API. By using those features then the driverÃâs location will be found and make that location as evaluation materials to company do evaluation which rest area location that appropriate for resting place. Based on the result of testing, the purposes on this research has been achieved that this application was able to wake up the drivers when they in drowsiness conditions. Other than that, this application is also already helping drivers and management in drowsiness detection and to monitoring the state of drivers while driving.