Sulitnya peternak ikan hias air tawar dalam mendeteksi penyakit ikan hias menyebabkan ikan hias ini sulit juga perawatannya sehingga banyak ikan hias yang mati karena terlambat pengobatanya. Oleh karena itu, dalam skripsi ini dirancang suatu aplikasi yang dapat memecahkan permasalahan tersebut. Tujuan pembuatan skripsi ini adalah membangun aplikasi berbasis web yang dapat membantu user/pasien untuk mendeteksi penyakit pada ikan hias air tawar dengan cara menginput gejala yaitu antara dua jawaban ‘Ya’ dan ‘Tidak’ yang mengarahkan pada penyakit ikan tersebut sehingga user dapat menemukan solusinya, yaitu pencegahan, perawatan dan pengobatan. Pada skripsi ini dilakukan pembuatan database menggunakan MySQL dan bahasa pemrograman yang digunakan adalah php yang berjalan pada sistem operasi Windows XP Service Pack 2. Skripsi ini telah berhasil mensimulasikan aplikasi deteksi penyakit untuk mengidentifikasi penyakit berdasarkan gejala yang ada serta memberikan solusi dari hasil identifikasi tersebut. Hal ini menunjukan bahwa kombinasi dari teknologi yang digunakan pada skripsi ini cocok untuk membuat aplikasi web, termasuk aplikasi pendeteksian penyakit pada ikan hias air tawar.

Difficulty of freshwater ornamental fish breeder in detecting the disease also causing difficulty to take care the fish and because of that there is so much ornamental fish that die because of late treated. Based on those reason, build an application which can solve those problems. The goal of this essay is to build a web-based application that can help user to detect the disease in freshwater ornamental fish in a way to input symptoms between two answers “yesâ€� or “noâ€� that leads to the disease so that fish could find a solution for the user, namely the prevention and treatment. This application is done using the MySQL database and use PHP programming language which running on Windows XP Service Pack 2. This essay has been successfully simulate the application of disease detection to identify disease based on existing symptoms and also provide solutions for the identified disease. This indicates that the combinations of the technologies used in this essay is appropriate to create web applications including disease detection of freshwater ornamental fish application.

https://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=jbptunikompp-gdl-mochhanhan-20871