Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Pembangunan Aplikasi Pengenalan Aksara Arab Melayu Menggunakan Algoritma Freeman Chain Code Dan Support Vector Machine (SVM)
Raju Riyanda NIM. (2016) | Skripsi | Teknik Informatika
Bagikan
Ringkasan
Aksara arab melayu merupakan salah satu bentuk penulisan yang ditulis menggunakan aksara Arab Hijaiyah.Meskipun menggunakan aksara Arab, pembacaan dan penulisannya menggunakan tata bahasa Indonesia. Penulisan aksara arab melayu dilengkapi dengan konsonan abjad Indonesia yang ditulis dengan aksara Arab yang telah dimodifikasi.Dalam penulisan aksara arab melayu ini ada beberapa huruf yang berbeda dari huruf hijaiyah sebagai huruf tambahan. Pembangunan aplikasi pengenalan aksara arab melayu menggunakan algoritma freeman chain code sebagai ekstraksi ciri dan support vector machine (SVM) sebagai pengklasifikasiannya. Freeman chain code bekerja dengan cara menelusuri piksel-piksel objek yang terhubung menggunakan panduan 8 arah mata angin.Sedangkan SVM adalah proses pengklasifikasian terhadap hasil ekstraksi ciri yang dihasilkan.Keluaran dari aplikasi adalah huruf arab melayu serta pelafalannya dalam bentuk huruf rumawi. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma freeman chain code dan SVM dapat bekerja dengan baik pada aplikasi.Dari hasil percobaan yang telah dilakukan terhadap beberapa karakter uji, dapat diketahui bahwa hasil pengenalan karakter uji dipengaruhi oleh ukuran, goresan (stroke ) tulisan pada karakter dan kemiringan. Semakin kecil ukuran karakter, maka waktu pengenalan akan semakin cepat. Sedangkan goresan (stroke) tulisan pada karakter uji dan kemiringan pada karakter uji akan mengubah nilai chain code sehingga diperlukan data latih yang cukp banyak.
Ringkasan Alternatif
Arabic Malay letter is one form of writing that was written using Arabic script which is Hijaiyah. Although it is Arabic letter,but the reading and writing used is Indonesian grammar. The Writing of jawi letter is equipped with consonant from Indonesian alphabet written by Arabic letter that has been modified. In writing this jawi letter, there are several different letters from the letters of Hijaiyah as additional letters. Development application of malay arabaic character recognition using freeman chain code algorithms as feature extraction and support vector machine (SVM) as its classification. Freeman chain code works by tracking the object pixels that are connected using a guide of 8 wind directions. While the SVM is the process of clasifying the result of feature extraction . Output from the application is the jawi letters and the pronounciation in the form of Romans letters. The results of the analysis showed that the algorithm freeman chain code and SVM can work well on the application. From the results of the experiments have been done to test some of the characters, it can be noted that the results of the test of character recognition is affected by the size, stroke on the characters and the skew of characters. The smaller the size of the character, then the time of the introduction of faster. Stroke while writing on the character test and the skew on the character test will change the value chain code so that the required training data.