Kamus adalah buku yang memuat kata-kata beserta keterangan maknanya, pemakaiannya atau terjemahannya. Kamus Besar Bahasa Indonesia terdiri dari lema, label kamus dan arti kata. Pembangunan kamus bahasa Indonesia sudah diteliti sebelumnya dalam “Pembangunan Kamus Jenis Kata Sebagai Sumber Daya NLP Bahasa Indonesia” telah mendeteksi sebanyak 38.870 lema. Kemudian dilakukan pengembangan dalam penelitian berjudul “Pengembangan Pendeteksian Kamus Jenis Kata Sebagai Sebagai Sumber Daya NLP Bahasa Indonesia” telah mendeteksi sebanyak 43.060 lema. Selanjutnya dilakukan pengembangan dengan mendeteksi lema berupa kata majemuk dalam penelitian berjudul “Pengembangan Kamus Jenis Kata yang dilengkapi Kata Majemuk Sebagai Sumber Daya NLP Bahasa Indonesia” telah mendeteksi sebanyak 51.147 lema. Masalah dalam penelitian sebelumnya belum terdeteksinya label kamus selain jenis kata dan arti kata. Dari hasil analisis yang telah dilakukan, maka untuk dapat mendeteksi lema, label kamus dan arti kata dilakukan beberapa tahapan terdiri dari tahapan penyusunan data masukan yang bertujuan untuk memperbaiki data masukan agar memiliki pola entri yang sama dan tahapan pendeteksian lema, label kamus dan arti kata yang bertujuan untuk mendeteksi elemen-elemen kamus. Hasil dari penelitian ini telah berhasil mendeteksi elemen kamus berupa lema, label kamus dan arti kata dan berhasil mendapatkan hasil lema sebanyak 52.978 lema dengan persentase sebesar 100% dari total lema hasil penghitungan secara manual pada Kamus Besar Bahasa Indonesia yang digunakan sebagai data masukan. Berdasarkan hasil analisis, peningkatan hasil pendeteksian terjadi karena proses pendeteksian menggunakan penanda tag html strong untuk lema dan tag html em untuk label kamus, sehingga dapat mendeteksi seluruh lema yang terdapat didata masukan.

Dictionary is a book which contains words along with it meanings, usages and translations. The Great Indonesian Dictionary consist of lemmas, dictionary labels and word’s meanings. The development of Indonesian dictionary have researched in “Dictionary Development Resource Type Words As NLP Indonesian” has been detecting 38.870 lemmas. Then the research titled “Development of Word’s Type Dictionary as Indonesian NLP’s Resources” has developed which has been detecting 43.060 lemmas. After that the research by detecting compound word lemmas in research titled “development of Equipped Compound Words of Word’s Type Dictionary as Indonesian NLP’s Sources” which has been detecting 51.147 lemmas. The problem from the earlier research was that the dictionary labels other than word’s types and word’s meanings was not detected yet. From the result of this research, to detected lemma, dictionary and word meaning, need to do some step, such as preparation of inputted data for fixing the inputted data so that have same entry pattern and step of lemma detection, dictionary labels and word meaning for detecting elements of dictionary. The result this research has been detected that lemma as dictionary elements, dictionary label, and the words meaning, and reach as much 52.978 lemmas with 100% percentage from all lemmas resulting from counting manualy on KBBI which is used as inputed data. Based on analysis result, increasing of data detector because detection of data using tag mark html strong for lemma and tag mark html em for dictionary label. So can detected all lemmas on inputted data.

https://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=jbptunikompp-gdl-rizkihilmi-37742