CV. Aldo Putra merupakan perusahaan yang bergerak dibidang grosir pakaian jadi impor yang melayani pemesanan konsumen dari berbagai wilayah diseluruh Indonesia. Dalam merekomendasikan barang kepada pelanggannya, pihak perusahaan masih menggunakan cara yang manual yaitu dengan cara mengingat kebiasaan pelanggannya terhadap kecenderungan ketika membeli barang yang tidak tersedia. Fenomena ini tidak menjadi kendala jika pelanggannya yang ditangani masih sedikit. Akan tetapi, seperti yang didapat dari fakta penelitian bahwa pelanggan yang dilayani sangat banyak dan transaksi setiap pelanggan berbeda–beda. Hal ini menyebabkan kesulitan tersendiri bagi pihak perusahaan dalam merekomendasikan barang ke pelanggannya terhadap barang yang sejenis. Dalam proses pengumpulan data untuk menunjukkan barang apa saja yang sering dibeli pelanggan dan mempunyai keterkaitan satu dengan yang lainnya, dapat menggunakan bidang keilmuan data mining. Dalam bidang keilmuan datamining, terdapat suatu metode yang dinamakan association ruledengan algoritma apriori.Metode ini juga sering disebut market basket analysis karena berasal dari studi mengenai transaksi penjualan. Associationrule bertujuan untuk menunjukkan nilai asosiatif atau keterkaitan antara barang - barang yang dibeli oleh pelanggan sehingga terbentuk sebuah pola berupa barang - barang apa saja yang dibeli pelanggan secara bersamaan dalam sebuah transaksi penjualan. Dengan mengetahui jenis barang yang dibeli secara bersamaan, dapat dibuat sebuah dasar keputusan untuk merekomendasikan barang kepada pelanggan ketika barang yang diinginkan pelanggan tidak tersedia. Dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa data mining dengan metode association rule dapat membantu pihak perusahaan dalam merekomendasikan barang kepelanggannya ketika barang yang diinginkan pelanggan tidak tersedia. Keputusan tersebut diambil dari rule yang dihasilkan, karena dari hasil rule tersebut dapat diketahui hubungan keterkaitan barang yang satu dengan barang yang lainnya.

CV. Aldo Putra is a wholesaler company and apparel importer which accepted consumer order from around Indonesia. In giving an item recommendation to customer, the company is still using the manual way by remembering the habit of customers when the items intended is not available. This phenomenon is not an obstacle if only thereÂ’s few customer. However, as it is derived from the fact that the company is serving a lot of customer and transactions every customer is different. Hence this cause the barrier for company to recommend similar item for customer. Data mining can be helpful in the process of collecting data to show what items are often bought by customers and is interrelated to one another. In the scientific field of data mining, there is a method called association rule with apriori algorithm. This method is also often called market basket analysis since it comes from the study of the sales transaction. Association rule aims to demonstrate the value of associative or linkage between the items purchased by the customer to form a pattern of items which customer bought at once in one sales transaction. By knowing the type of item purchased simultaneously, it can be made a basis for the decision to recommend the item to the customer when the customer item desired is not available. From the test results it can be concluded that the data mining association rule method can assist the company in recommending item to customer when the customers item desired is not available. The decision was taken from generated rule, because of the rule results it can be seen the linkage from one item to another.

https://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=jbptunikompp-gdl-sigitripan-32741