Terminal kaos merupakan perusahaan yang bergerak di bidang konveksi yang melayani pemesanan konsumen dari berbagai wilayah di seluruh Indonesia. Perusahaan ini memiliki data transaksional yang menumpuk sehingga mengalami kesulitan dalam melakukan analisis terhadap data transaksional tersebut. Pihak terminal kaos, khususnya divisi pemesanan dan divisi produksi membutuhkan analisis terhadap data pemesanan konsumen seperti konsumen mana saja yang melakukan pemesanan, marketing mana saja yang menangani pemesanan konsumen, barang apa saja yang dipesan oleh konsumen dalam waktu tertentu, kategori barang apa saja yang dipesan oleh konsumen, barang ukuran apa saja yang dipesan oleh konsumen, warna barang apa saja yang dipesan oleh konsumen, dan bahan kain jenis apa yang dipesan oleh konsumen. Selain itu, pihak terminal kaos juga membutuhkan analisis terhadap data belanja bahan untuk mengetahui jumlah belanja bahan pada waktu tertentu, bahan apa yang harus disediakan untuk memenuhi pemesanan konsumen.Perangkat lunak data warehouse ini dibangun untuk membantu pihak terminal kaos dalam melakukan analisis terhadap data transaksional perusahaan. Sehingga data transaksional yang banyak dan menumpuk tersebut mempunyai daya guna yang lebih dan manfaat bagi perusahaan. Data warehouse yang dibangun menggunakan two-layer architecture. Skema data warehouse yang digunakan adalah snowflake. Proses pembangunan perangkat lunak data warehouse ini terdiri dari proses ETL (Extract, Transform, Load) data dari database OLTP (On-Line Transaction Processing) ke dalam database data warehouse terminal kaos, tools untuk analasis data menggunakan OLAP (On-Line Analytical Processing), teknik yang digunakan adalah roll-up and drill-down dan slice and dice. Pembangunan perangkat lunak ini menggunakan MySQL 5.1.36 sebagai tempat penyimpanan database dan Borland Delphi 7 sebagai code editor.Informasi yang dihasilkan dari perangkat lunak data warehouse ini adalah data pemesanan dari dimensi konsumen, marketing, barang, kategori, ukuran, warna, bahan, dan data belanja dari dimensi belanja bahan, dan warna bahan. Data tersebut dapat ditampilkan dari berbagai sudut pandang yang berbeda sehingga memudahkan dalam proses analisis. Setelah membandingkan antara tujuan pembangunan perangkat lunak dengan hasil pengujian perangkat lunak, diambil kesimpulan bahwa data warehouse yang dibangun sudah bisa membantu dalam proses analisis data dan menghasilkan informasi yang cukup akurat.

Terminal kaos is a convection company providing consumer order from some regions entire Indonesia. This company has piled transactional data and get difficulty to do analysis toward transactional data. Terminal Kaos especially order and production division requires analysis of consumer order data, which marketing that handle consumers orders, which product ordered by consumers in a given time, which products category that ordered by consumers, which size of products that ordered by consumers, which colors of products that costumers ordered, and what kind of fabric is ordered by consumers. In addition terminal kaos is needed the analysis of the amount of grocery shopping data at particular time, what materials should be provided to satisfy costumers order.This data warehouse software is built to help terminal kaos to do analysis toward company transactional data. Therefore a lot of transactional data and piled data has beneficial for the company. Data warehouse is built using two-layer architecture. Data warehouse schema is snowflake. This data warehouse software development process consist of data ETL (Extract, Transform, Load) process from OLTP (On-Line Transaction Processing) database into data warehouse terminal kaos database, tools for data analysis is using OLAP (On-Line Analytical Processing), used technique is roll-up and drill-down and slice and dice. This software development use MySQL 5.1.36 as database storage and Borland Delphi 7 as code editor.The information which produced by this data warehouse software are the ordeting data of the consumer dimension, marketing, goods, category, size, color, material, purchasing data from the material purchasing dimension, and the color of material. Those data can be viewed from many different view so it easly to be analysis After compare between software development aim with software examination result, it is concluded that built data warehouse can be help in data analysis process and the result with fairly accurate information.

https://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=jbptunikompp-gdl-rudyhermaw-31175