CV. Nirmala Graha merupakan perusahaan yang bergerak di bidang produksi dan penjualan berbagai profil gypsum untuk keperluan konstruksi rumah tangga, kantor dan lainnya. Permasalahan yang sering kali terjadi yaitu cara perusahaan menentukan jumlah pemesanan bahan baku yang hanya diperkirakan dari penjualan produk pada periode sebelumnya. Sehingga dalam hal pemantauan ketersediaan bahan baku tidak dapat menunjukkan informasi yang akurat dikarenakan pemantauan stok bahan baku belum berjalan dengan baik sehingga sering kali terjadi kekurangan maupun kelebihan stok bahan baku. Kelebihan bahan baku casting yang tersimpan di gudang akan mengeras jika tempat penyimpanan lembab, sehingga bahan baku casting selalu dipesan seminimal mungkin pada saat pemesanan bahan baku. Penelitian ini bertujuan untuk merencanakan persediaan dan pemesanan bahan baku yang tidak terencana dengan baik. Metode peramalan yang digunakan yaitu algoritma fuzzy time series serta menentukan besarnya safety stock agar tidak terjadi out-of-stock. Hasil penelitian diuji menggunakan perhitungan kesalahan Average Forecasting Error Rate (AFER) dengan hasil 1% maka keakuratan peramalan sangat baik digunakan untuk penelitian ini. Berdasarkan permasalahan yang terdapat di CV. Nirmalla Graha, maka dibutuhkan suatu sistem informasi supply chain management. Tujuan pembangunan sistem ini untuk memudahkan produksi dan pembelian bahan baku yang diperlukan untuk produksi agar terhindar dari kekurangan maupun kelebihan stok.

CV. Nirmala Graha is a company in the production and sale of various gypsum profiles for household, office and other construction purposes. The problem that often occurs is the way the company determines the number of raw material orders that are only estimated from product sales in the previous period. So that in terms of monitoring the availability of raw materials cannot show accurate information because the monitoring of raw material stocks has not work well so that often there is a shortage or excess of raw material stock. The advantages of casting raw materials stored in the warehouse will harden if the storage area is moist, so the raw material for “casting” is always ordered to a minimum when ordering raw materials. This study aims to plan inventory and order raw materials that are not well planned. Forecasting methods used are fuzzy time series algorithms and determine the amount of safety stock so as not to occur out-of-stock. The results of the study were tested using the calculation of Average Forecasting Error Rate (AFER) errors with a 1% result, so the forecasting accuracy was very good to be used for this research. Based on the problems contained at the CV. Nirmalla Graha, they are need a supply chain management information system. The development objective of this system is to facilitate the production and purchase of raw materials needed for production to avoid shortages or excess stocks.

https://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=jbptunikompp-gdl-hoerilahya-39876