Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Pembangunan Sistem Kamera Pewangas Ruangan Dengan Implementasi Metode Histrograms Of Oriented Gradients di Lingkungan Kantor Wilayah Kementrian Hukum dan Ham Jawa Barat
Alfira Sahma Maulida NIM. (2016) | Skripsi | Teknik Informatika
Bagikan
Ringkasan
Sistem kamera pengawas di Kemenkumham hanya berfungsi sebagai alat bukti dari tindak pidana yang telah terjadi. Agar dapat mencegah tindak pidana, maka petugas harus mengawasi monitor selama 24 jam secara langsung. Dengan implementasi metode Histogram of Oriented Gradients di kamera pengawas ruangan, sistem dapat mengenali adanya aktifitas manusia yang terpantau kamera. Sistem akan menyimpan gambar apabila terdeteksi adanya sosok manusia di kamera dan menyimpan gambar tersebut dalam database yang ada di internet. Kemudian sistem akan mengirimkan notifikasi pada ponsel petugas jika terdeteksi adanya manusia. Petugas dapat melihat gambar hasil deteksi melalui web selama ada akses internet. Dengan demikian keadaan ruangan yang dipantau dapat terdeteksi lebih awal sekalipun petugas tidak sedang mengawasi monitor pemantau. Dari hasil pengujian, diperoleh kesimpulan bahwa aplikasi dapat mendeteksi sosok manusia di area pantau kamera. Pengguna dapat melihat hasil deteksi melaui ponsel dan web. Namun proses capture dan notifikasi ke pengguna masih menemui beberapa kendala.
Ringkasan Alternatif
Surveillance cameras system in Kemenkumham only serve as an evidence of a criminal act that has occurred. In order to prevent a criminal act, the officer must supervise the monitor for 24 hours straight. With the implementation of the Histogram of Oriented Gradients method in room surveillance cameras, the system can recognize the human activities monitored by cameras. The system will capture images when it detects a human figure in the camera and save the images in a database on the Internet. Then the system will send a notification to officerÃâs phone if it detects a human appearance. Officers can view the images detection results via the web by internet access. The condition of the room that monitored can be detected early though the officers are not watching the surveillance monitor. From the test results, we concluded that the application can detect a human figure in the monitored area of the camera. Users can view the results of detection through mobile phones and the web. But the process of capture and notifications for users still encountering some problems.