Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Pembuatan Sistem Monitoring Laju Alir Bahan Bakar dan Temperatur Radiator Genset dengan Menerapkan Internet Of Things (IOT)
Vina Mutia Lestari (2022) | Tugas Akhir | -
Bagikan
Ringkasan
Genset merupakan perangkat kombinasi antara pembangkit listrik (Generator) dan mesin penggerak yang digabung dalam satu set unit untuk menghasilkan tenaga listrik. Masalah yang sering ditemukan dalam penggunaan generator set yaitu sistem monitoring yang masih manual yang membuat para operator harus melihat parameter-parameter genset dari jarak dekat dan skala waktu yang tidak tetap. Hal tersebut dianggap tidak efektif terlebih ketika operator ingin mengetahui volume bahan bakar yang digunakan pada saat mesin genset beroperasi. Maka dari itu diperlukan sistem monitoring dengan menggunakan sensor flow YF-S201 ÃâýâÃâ¬Ã� yang terhubung dengan mikrokontroler yang dilengkapi modul Wifi agar hasilnya bisa dipantau dari jarak jauh serta dapat ditampilkan di komputer ataupun mobilphone berbasis Internet of Things (IoT). Pada sensor flow YF-S201 1/2 terdapat error rata-rata yang tinggi yaitu 19,45%. Selain itu, salah satu parameter kinerja genset lainnya yang perlu dimonitoring dengan internet of things adalah temperatur radiator. Hal ini harus diamati untuk mencegah terjadinya overheating pada saat genset beroperasi. Maka dari itu digunakan sensor temperatur DHT11 untuk membaca temperatur radiator. Hasil pengujian ini memperlihatkan bahwa terdapat error rata-rata yang didapat pada sensor DHT11 sebesar 1,51%.
Ringkasan Alternatif
Genset is a combination of a power plant that combined generator and diesel engine as prime mover. The problem that is often found in the use of generator sets is the monitoring system which is still manual, which makes operators have to look at the generator parameters from a close distance and the time scale is not fixed. This is considered uneffective when the operator must know the volume of fuel used when the generator engine operates. Therefore it is necessary to monitor the system using the YF-S201 flow sensor connected to a microcontroller equipped with a Wifi module so that the results can be monitored remotely and can be accessed on a computer or mobile phone based on the Internet of Things (IoT). On the YF-S201 1/2 "flow sensor there is a high average error of 19.45%. In addition, one of the other generator performance parameters that need to be monitored with the internet of things is the temperature of the radiator. This is necessary to prevent overheating when the generator is operating. Therefore, the DHT11 temperature sensor is used to read the temperature of the radiator. The results of this examiner stated that there was an average error of 1.51%.