Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Pencarian Kata Tidak Baku Pada Dokumen Di Balai Bahasa Bandung Menggunakan Stemming Engine Bahasa Indonesia
Jajang Apriansyah NIM. (2013) | Skripsi | Teknik Informatika
Bagikan
Ringkasan
Balai Bahasa Bandung adalah lembaga yang bergerak dibidang kebahasaan dan kesastraan dan berada di bawah naungan Pusat Bahasa. Salah satu program kerja Balai Bahasa Bandung yaitu mengumpulkan karya ilmiah atau karya tulis dan mencetaknya dalam satu buku, untuk melakukan pemeriksaan karya ilmiah atau karya tulis dan pendistribusian karya penulis maka membutuhkan aplikasi yang bisa membantu proses pemeriksaan dokumen yang mengandung kata tidak baku. Hal ini dapat diatasi dengan stemming engine. Stemming adalah proses pemisahan kata dengan imbuhannya sehingga menghasilkan sebuah kata dasar. Ada dua proses yang harus dilakukan sebelum stemming yaitu tokenizing dan filtering. Tokenizing adalah proses pemotongan kalimat menjadi per kata, sedangkan filtering adalah proses penghilangan kata yang dianggap tidak penting untuk dilakukan stemming. Berdasarkan hasil penelitian dan setelah dilakukan pengujian terhadap stemming engine, kesimpulan yang dapat diambil yaitu stemming engine dapat membantu proses pemeriksaan dokumen yang mengandung kata tidak baku di Balai Bahasa Bandung, dapat membantu mempercepat proses pemeriksaan dan dapat membantu pendistribusian karya ilmiah ataupun karya tulis ke Balai Bahasa Bandung.
Ringkasan Alternatif
Balai Bahasa Bandung is an organization which works in surface of language and literature and it in shelther of Pusat Bahasa. One of the Balai Bahasa work program is collect scientific and print it to a book. To check scientific and distribution scientific, therefore need application which can helping checking document which contain not standard word. This problem can be solved by stemming engine. Stemming is a process for separating affixes from words containing affixes and generate a basic word, there are two processes that must be done before to stemming there are tokenizing and filtering. Tokenizing is a process to cut the sentences into words, while filtering is a process to eliminate unimportant words. Results of the study and after checking the stemming engine, the conclution is stemming engine could help checking process of the document contain not-standard word in Balai Bahasa Bandung, it could help faster checking document and it could help distribution work of scientific to Balai Bahasa Bandung.