Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Pendekatan Centered Sentence-Based Clustering Untuk Sistem Tanya Jawab Pada Kasus Front Office
Zamaludin Abdullah NIM. (2018) | Skripsi | Teknik Informatika , Teknik Informatika
Bagikan
Ringkasan
Penelitian tentang sistem tanya jawab sudah dilakukan sebelumnya dengan menggunakan metode Centered Sentence-Based Clustering. Pada penelitian tersebut digunakan data pertanyaan dan jawaban dalam bahasa Inggris. Hal ini juga menjadi salah satu dasar penelitian ini dilakukan. Selain itu juga dalam sistem tanya jawab harus dapat menangani pertanyaan yang ada pada lingkungan front office serta menangani kasus out of vocabulary (OOV). Pada penelitian ini sistem yang dibangun memiliki dua tahapan utama, yaitu Clustering dan Pencarian Jawaban. Clustering adalah tahapan awal dimana data latih akan diproses sehingga menghasilkan aturan yang dimasukan ke dalam database dan ataruan tersebut yang akan menjadi pembanding pada tahap Pencarian Jawaban. Pada tahap Pencarian Jawaban dilakukan penghitungan nilai kedekatan pada data uji dengan aturan, lalu dicari nilai terbesar, maka aturan dengan nilai kedekatan terbesar tersebut akan menjadi jawaban sistem. Pengujian akurasi dilakukan dengan menggunakan 70 data latih dan 37 data uji. Pengujian dilakukan dengan cara memvalidasi jawaban sistem kepada petugas PMB Unikom. Hasil yang didapat pendekatan clustering untuk sistem tanya jawab pada kasus front office mendapat nilai akurasi sebesar 81,08%. Kesalahan jawaban sebesar 19,02%, disebabkan oleh data input yang kurang lengkap.
Ringkasan Alternatif
Research on question and answer system has been done before by using Centered Sentence-Based Clustering method. In the research used question and answer data in English. It also became one of the basic researches undertaken. In addition, in the question and answer system should be able to handle the questions that exist in the front office environment and handle cases out of vocabulary (OOV). In this study the built system has two main stages, namely Clustering and Search Answers. Clustering is the initial stage in which the training data will be processed so as to generate the rules entered into the database and the update will be the pembandan in the Search Question. In the Search Question stage, calculation of proximity value on the test data with the rule, then searched the largest value, then the rule with the greatest proximity value will be the answer system. Accuracy testing was performed using 70 training data and 37 test data. The test is done by validating the answer system to the PMB Unikom officer. The result of clustering approach for question and answer system in front office case got an accuracy value of 81.08%. An error answer of 19.02%, caused by data input that is less complete.