Dalam menyeleksi pegawai merupakan tahapan awal untuk memutuskan seorang pelamar dinyatakan diterima atau tidak. Keputusan yang diambil diharapkan tidak subyektif agar kualitas SDM yang diperoleh sesuai dengan harapan, sehingga tidak ada pihak yang dirugikan. Dalam menyeleksi karyawan, diperlukan metode yang tepat oleh suatu instasi. Metode Naïve Bayes merupakan classifier, yaitu metode yang dapat mengklasifikasikan data. Dari permasalahan diatas penulis menyelesaikan permasalahan yang ada di PTPN 12 Kota Blater, Tempurejo Jember, yaitu dengan mengklasifikasikan pegawai yang mendaftarkan diterima dan tidak diterima. Hasil perhitungan dataset dengan metode Naïve Bayes Classifier didapatkan hasil Accuracy 63%, Precision 50% , dan Recall 35% dari 30 data testing.

In selecting employees are initial phase to decide an applicant otherwise admissible or not. The decision should not subjective to make the quality of resources obtained in conformity with expectation, so neither side is wrong. In selecting employees, required right methods by an agencies. The naive Bayes is classifier, the methods that can classify data. From trouble above writer solve problems in PTPN 12 Blater city, Tempurejo Jember, to classify employees registering accepted and not accepted. A result of calculation method data set with Naive Bayes classifier was obtained the results of accuracy 63%, precision 50%, and recall 35% 30 data from testing

http://digilib.unmuhjember.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=umj-1x-subangkitw-1949