Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Penentuan Rekomendasi Produk Menggunakan Pendekatan Customer Relationship Management Di CV. Sanggar Teknologi Indonesia (PUSTEKINDO)
Rani Pebrianti NIM. (2017) | Skripsi | Teknik Informatika
Bagikan
Ringkasan
CV. Putra Sanggar Teknologi Indonesia (PUSTEKINDO) adalah sebuah perusahaan yang bergerak melayani jasa pembuatan baru dan perbaikan part - part mesin industri , service vacuum pump , konstruksi mesin , tangki , instalasi pipa dan lain-lain. Permasalahan yang terjadi , pelanggan selalu membeli produk dengan bahan yang sama untuk suatu produk yaitu produk yang memiliki bahan yang sangat baik , akibatnya persediaan bahan menumpuk dan memenuhi gudang. Pelanggan juga menyatakan keterjangkauan harga produk tidak memuaskan, pelanggan mengharapkan ada rekomendasi produk serupa yang lebih murah yang bisa dipilih. Hal ini yang menjadikan perlunya sebuah sistem penentuan rekomendasi dengan pendekatan customer relationship management yang mampu memberikan rekomendasi produk .Tujuan pembangunan sistem rekomendasi ini untuk membantu marketing menentukan rekomendasi produk dan membantu pelanggan mendapatkan rekomendasi produk serupa .Metode yang digunakan untuk rekomendasi produk adalah Analytical Hierarchy Process dengan 3 kriteria yaitu harga , bahan dan jumlah penjualan. Hasil dari metode ini adalah tpv global yang akan dijadikan rekomendasi adalah 2 produk dengan nilai tpv global terbesar. Berdasarkan hasil penelitian dan pengujian dapat disimpulkan bahwa sistem yang dibangun dapat membantu marketing untuk menentukan rekomendasi produk dan membantu pelanggan dalam mendapatkan rekomendasi produk serupa.
Ringkasan Alternatif
CV. Putra Sanggar Teknologi Indonesia (PUSTEKINDO) is a company specialized services in the manufacture of new and improved part - part industrial machinery, service vacuum pump, construction machinery, tank, pipe installation and others. The problems that occurred, the customer always buy products with the same material for a product that is a product that has an excellent material, consequently supplies piled higher and warehouses. Customers also stated affordability unsatisfactory products, customers expect no recommendations similar product cheaper that can be selected. This is what makes the determination on the need for a system with a customer relationship management approach that is able to give product recommendations. The development objective of this recommendation system to help determine marketing and product recommendations to help customers get a similar product recommendations. The methods used for product recommendation is Analytical Hierarchy Process to three criteria: the price, the material and the amount of sales. The results of this method is the second product with the largest global TPV be recommended. Based on the results of research and testing can be concluded that a system built to help marketing to determine product recommendations and memabantu customers in getting a similar product recommendations.