Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
penerapan Algoritma C4.5 Dalam Data Mining Untuk Menentukan Kontrak Kerjasama Konsinyasi Di CV. Panji Urban Bandung
Luqman Panji Budiman NIM. (2016) | Skripsi | Manajemen Informatika , Sistem Informasi , Manajemen
Bagikan
Ringkasan
Papersmooth merupakan salah satu Creative Industry yang bergerak di bidang fashion yang menjual produk seperti Tshirt, Kemeja, Jaket, Accessories, dll. Perusahaan ini berpusat di kota Bandung dan mempunyai banyak titik pemasaran di seluruh Indonesia. Titik distribusi perusahaan ini lebih dari 40 titik pemasaran diantaranya kota Jakarta, Bandung, Jogja, dll. Dengan banyaknya titik konsinyasi terdapat juga data Ãâ data penjualannya yang dapat dijadikan sebagai proses pendukung keputusan dalam dunia bisnis. Saat ini data Ãâ data yang dimiliki oleh Papersmooth belum dimanfaatkan secara optimal. Hal ini mengakibatkan banyaknya data yang tersimpan tetapi sedikit informasi yang bisa digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan yang strategis. Melihat kondisi tersebut diperlukan penelitian untuk menggali data yang dimiliki oleh Papersmooth. Data yang akan dimanfaatkan disini adalah data laporan penjualan, aset barang disetiap titik konsinyasi, social media titik konsinyasi dan data Ãâ data penjualan terdahulu sebagai data training dan data testing. Penelitian ini dirasa perlu karena dapat memaksimalkan daya serap penjualan disetiap titik konsinyasi. Agar penjualan dapat dimaksimalkan dibutuhkan suatu teknik klasifikasi yang merupakan salah satu teknik dari data mining untuk menganalisis data Ãâ data tersebut. Dengan menerapkan teknik ini akan dibangun pohon keputusan (decicion tree) untuk melihat kemungkinan yang dapat mempengaruhi penjualan. Pohon keputusan tersebut merupakan keluaran dengan menerapkan metode Algoritma C4.5 untuk memprediksi penjualan, sehingga dapat.dihasilkan suatu pendukung keputusan dalam menentukan strategi penjualan, sehingga ketika strategi tersebut diterapkan penjualan dapat menjadi maksimal.
Ringkasan Alternatif
Papersmooth is one of the Creative Industry engaged in a fashion that sells products such as T-shirt, Shirts, Jackets, Accessories, etc. The company is based in Bandung and has a lot of marketing points around Indonesia. The company's distribution point over 40 marketing point such Jakarta city, Bandung, Yogyakarta, etc. With the number of consignment points there are also sales data which can be used as a decision support process in the business world. The data currently owned by Papersmooth not used optimally. This is causes many of stored data but little information that can be used to support decision making strategically Through these conditions, research is needed to explore the data held by Papersmooth. The data will be used here is the data sales reports, asset consignment items at each point, social media and earlier sales data as a training data and data testing. This study is necessary, because it can maximize absorption consignment sales at every point. In order to maximizing the sales it is needed a classification technique, which is one of data mining techniques to analyze these data. By applying this technique will be built a decision tree to see the possibilities which can affect the sales. The decision tree is an output by implementing algorithm C4.5 method to predict the sales, where it can be produce a decision support in defining the sales strategy, thus when it is implemented the sales strategies can be maximized.