Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Penerapan Data Mining Dalam Penentuan Pola Pembelian Customer Di CV. Sultan Jaya Mandiri Menggunakan Association Minign Rules
Febi Nurafiah NIM. (2016) | Skripsi | Teknik Informatika
Bagikan
Ringkasan
CV.Sultan Jaya mandiri yang berlokasi di Jl.Raya nanggeleng No.53 Darangdan-Purwakarta adalah sebuah perusahaan kecil yang bergerak dibidang penjualan barang. Pada event tertentu, CV. Sultan Jaya Mandiri akan membuatkan paket barang sebagai strategi pemasaran. Dalam menentukan barang-barang apa saja yang akan dijadikan sebagai paket, Cv. Sultan Jaya Mandiri menggunakan data transaksi yaitu dengan melihat barang yang banyak terjual sebagai bahan pertimbangan pengambilan keputusan barang apa saja yang akan dijadikan sebuah paket. Akan tetapi, data tersebut belum cukup untuk dijadikan sebagai dasar pengambilan keputusan untuk membuat sebuah paket penjualan barang. Dalam bidang keilmuan data mining, terdapat suatu metode yang dinamakan association rule. Association rule bertujuan untuk menunjukan nilai asosiatif antara jenis-jenis barang yang dibeli oleh pelanggan sehingga terlihatlah sebuah pola berupa barang-barang apa saja yang sering dibeli secara bersamaan dalam sebuah transaksi penjualan. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dengan pengujian beta dan fungsional, aplikasi yang dibangun dapat membantu CV.Sultan Jaya Mandiri untuk mengetahui pola pembelian barang pernah dibeli oleh pelanggan.
Ringkasan Alternatif
CV.Sultan Jaya mandiri is located in Jl.Raya nanggeleng No.53 Darangdan-Purwakarta, this is a small company who sell a goods. At the event,CV. Sultan Jaya Mandiri make a bundling product as marketing strategy. To choose what item will sell in packages CV.Sultan Jaya Mandiri use a data transaction to the most item sold to choose what item will sell in a packages. But, this data is not enough to make a decision what item will sell in packages. In Data Mining knowledge, have one method its call Association Rule. This Method called Market Basket Analysis because its beginning derived from studies about sales transaction database. Association Rule its to intend show the association values at among type of item buy of customers so, visible of a pattern of what items are often purchased together in a sales transaction. Based on testing that has been done with beta testing,functional, applications built can help CV. Sultan Jaya Mandiri to know buying pattern of customers.