Rumah makan Roso Echo merupakan sebuah rumah makan khas jawa yang menerapkan konsep prasmanan dalam pelayanannya. Namun dalam proses penyusunan layout makanannya, rumah makan ini masih memiliki kesulitan dalam penyusunan layout makanan, dikarenakan penyusunan layout makanan masih dilakukan secara acak dan belum adanya aturan dalam penyusunan layout makanan prasmanan ini.Selain itu di rumah makan Roso Echo ini belum adanya informasi penentuan paket makanan hemat yang dapat ditawarkan kepada konsumen guna meminimalisir terjadinya antrian panjang. Data mining merupakan suatu teknik untuk menggali suatu informasi yang tersembunyi dari suatu kumpulan data. Adapun salah satu metode data mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode association rule. Association rule merupakan salah satu teknik data mining yang berfungsi untuk menemukan hubungan antar variabel yang ada didalam suatu data transaksi. Algoritma FP-Growth termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining. Algoritma FP-Growth merupakan salah satu alternatif algoritma yang cukup efektif untuk mencari himpunan data yang paling sering muncul (Frequent Itemset) dalam sebuah kumpulan data yang besar. Algoritma ini dikenal juga dengan sebutan algoritma FP-Tree, dengan menggunakan struktur fp-tree algoritma fp-growth dapat langsung mengekstrak frequent itemset dari susunan fp-tree yang telah terbentuk. Untuk itulah perlu dilakukan suatu analisis menggunakan data mining guna mendapatkan informasi mengenai susunan layout makanan yang baru serta paket makanan hemat yang dapat ditawarkan. Hasil dari penelitian ini berupa suatu aplikasi yang mampu memberikan informasi kepada pihak pengelola rumah makan Roso Echo mengenai susunan layout makanan dan paket makanan hemat yang diterapkan.

Roso eating house Echo is a typical Javan house eat buffet apply the concept in his ministry. But in the process of preparing the food layout, this restaurant still has difficulties in the preparation of food layout, because the preparation of the food layout was done randomly and the lack of regulation in the preparation of this buffet food layout. Additionally at home eating Echo Roso has not been any determination information saving food packages that can be offered to consumers in order to minimize long queues. Data mining is a technique to dig up a hidden information from a data set. As one of the data mining methods used in this research is the method of association rule. Association rule is one that serves data mining techniques to find relationships between variables that exist within a transaction data. FP-Growth algorithm including the type of association rules in data mining. FP-Growth algorithm is an alternative algorithm that is quite effective to locate the data set that appears most frequently (frequent itemset) in a large data set. This algorithm is also known as FP-Tree algorithm, by using a structure-tree algorithm fp fp-growth can be directly extract frequent itemset of fp-tree arrangement that has been formed. It is necessary to do an analysis using data mining in order to obtain information on the composition of the new food layout and saving food packages that can be offered. Results from this study in the form of an application that is able to provide information to the manager of the restaurant Roso Echo about structure layout saving food and food packages are applied.

https://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=jbptunikompp-gdl-parlanlumb-33635