PD. BPR. Kabupaten Bandung Cabang Batujajar sebagai salah satu perusahaan daerah yang bergerak di bidang perbankan terus berusaha mengembangkan strateginya di bidang marketing agar nasabah yang sudah terjaring dapat dipertahankan dan diharapkan dapat memanfaatkan layanan jasa keuangan yang ditawarkan pihak bank secara maksimal dan optimal, sekaligus sebisa mungkin melakukan penekanan biaya operasional marketing yang dikeluarkan. Bagian Dana PD. BPR. Kabupaten Bandung Cabang Batujajar merupakan salah satu bagian yang bertugas di bidang marketing perbankan, hingga saat ini belum memiliki metode baku dalam menganalisis data nasabah. Metode yang selama ini digunakan dengan mengklasifikasikan semua nasabah yang telah melunasi angsuran kreditnya ke dalam target pemasaran, padahal belum tentu semua nasabah tersebut akan tertarik melakukan peminjaman kredit kembali. Tugas akhir ini berusaha membantu menyelesaikan permasalahan tersebut dengan merancang sebuah aplikasi data mining yang berfungsi untuk memprediksi kriteria nasabah kredit, apakah berpotensi melakukan peminjaman kredit atau tidak.br / Dalam tugas akhir ini metodologi penelitian yang digunakan adalah analisis deskriptif sedangkan metode perancangan aplikasi yang digunakan adalah model proses waterfall. Teknik data mining yang diterapkan pada aplikasi adalah klasifikasi sedangkan metode klasifikasi yang digunakan adalah decision tree (pohon keputusan). Algoritma yang dipakai sebagai algoritma pembentuk pohon keputusannya adalah algoritma C4.5. Adapun data yang di proses dalam tugas akhir ini adalah data angsuran nasabah kredit PD BPR Kabupaten Bandung Cabang Batujajar pada bulan Juni 2009 dalam format Microsoft Excel. Preprocessing akan dilakukan terlebih dahulu terhadap data tersebut berupa data integration and transformation, data cleaning, dan data reduction sehingga data tersebut siap untuk di-mining dan proses-proses tersebut tidak ditangani oleh sistem. Hasil dari proses mining aplikasi adalah terbentuknya pola data (data pattern) berupa rules atau aturan prediksi mengenai kriteria nasabah yang berpotensi dan tidak berpotensi untuk melakukan peminjaman kredit. Pengembangan aplikasi data mining ini menggunakan metodologi perancangan berorientasi objek dengan UML 2.0 sebagai bahasa pemodelannya dimana tools atau diagram yang dipakai adalah use case diagram, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram sedangkan untuk implementasi perangkat lunaknya menggunakan perangkat lunak pembangun Borland Delphi 7 dan MySQL 5.0.45 community-nt. Borland Delphi 7 dipilih sebagai perangkat lunak pembangun karena menyediakan fasilitas yang memadai serta fleksibel dalam membuat aplikasi yang berorientasi objek sedangkan MySQL 5.0.45 community-nt digunakan sebagai perangkat lunak pembangun dalam pembuatan basis data.br / Setelah aplikasi diuji dengan pengujian alpha, dimana metode pengujian yang digunakan adalah metode black box yakni dengan berfokus pada persyaratan fungsional perangkat lunak, diperoleh kesimpulan bahwa aplikasi data mining yang dibangun telah bebas dari kesalahan sintaks dan secara fungsional mengeluarkan hasil yang sesuai dengan yang diharapkan. Sedangkan berdasarkan hasil pengujian beta, yakni dengan pengisian kuesioner terhadap end user atau pengguna, aplikasi data mining yang dibangun dapat membantu Bagian Dana dalam menganalisis data nasabah dan hasil analisis yang diperoleh bisa memberikan gambaran mengenai target pemasaran kredit di masa mendatang yang pada akhirnya diharapkan dapat menekan biaya operasional marketing perbankan seminimal mungkin.br /

PD BPR in regency of Bandung, Batujajar branch office as one of regional company that move on banking sector keep on effort to develop its strategy in marketing sector in order to customers that have been there could be defended and hopefully could utilize finance service which is bargained by bank side maximally and optimally, it is also as much as possible to do pressing marketing operational cost payment. Fund division of PD BPR in regency of Bandung, Batujajar branch office is one of division that has a duty in banking marketing sector, until now does not have standard method yet in analyze customer data. The used method up till now is classify all of the customers who have paid off their credit installment into marketing target, whereas it is not yet sure that all of the customers would like to interest carry out the credit borrow again. This last assignment try to assist the problem by design an application of data mining which used for approximating criteria of credit customers, whether have potential to carry out the credit borrow or not.br / In this last assignment, used research methodology is descriptive analysis, whereas used application design method is waterfall process model. Technique of data mining that is applied to the application is classification, whereas used classification method is decision tree. Algorithm that is used as algorithm decision tree former is algorithm C4.5. Processed data in this last assignment is data of credit customer installment PD BPR in regency of Bandung, Batujajar branch office at June 2009 in the format of Microsoft Excel. Preprocessing would be carried out previously to the data are data integration and transformation, data cleaning, and data reduction so the data are ready to be mining and those processes do not be handled by the system. Result from application mining process is forming data pattern that is rules or prediction rules about criteria of customers who are potential or not to carry out the credit borrow. Development of this data mining application using design methodology object oriented with UML 2.0 as its model language where the tools or used diagrams are use case diagram, activity diagram, sequence diagram, and class diagram, whereas for implementation of its software use constructor softwares, Borland Delphi 7 and MySQL 5.0.45 community-nt. Borland Delphi 7 chosen as constructor software due to providing sufficient facilities and flexible in making of application which is object oriented whereas MySQL 5.0.45 communit-nt used as constructor software in making database. br / After the application has been tested with alpha testing, where used testing method is black box method that is focus to functional requirement of software, obtained conclusion that constructed data mining application has been free from syntax error and functionally release a result that appropriate with expectation. Whereas based on result from beta testing, that is questioner filling to end user or user, constructed data mining application could assist fund division in analyze costumer data and obtained analysis result could give outlook about credit marketing target in the future which in the end hopefully could pressing operational cost of banking marketing some minimal level of. br /

https://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=jbptunikompp-gdl-anggaginan-26783