Cv. Bukit Manikam merupakan perusahaan yang bergerak dibidang penjualan parts dan aksesoris motor. Cv. Bukit Manikam melakukan strategi bisnis dengan mengadakan paket penjualan barang pada pertengahan dan akhir tahun. Dalam pembentukkan paketnya, Cv. Bukit Manikam mengkombinasikan paket berupa barang yang sering terjual dan yang kurang laku terjual, tetapi dengan menggunakan cara tersebut pelanggan kurang meminati untuk membeli paket tersebut. Data mining merupakan suatu teknik untuk menggali suatu informasi yang tersembunyi dari suatu kumpulan data. Salah satu metode data mining adalah association rules. Association Rules adalah metode untuk mencari keterkaitan antar item dalam suatu data transaksi. Solusi yang ditawarkan adalah dengan menerapkan data mining pada aplikasi yang dibangun agar dapat mengolah data transaksi untuk menghasilkan informasi mengenai rekomendasi pasangan item yang akan ditawarkan ke pelanggan menggunakan metode association rules dengan algoritma CT-Pro. Pengujian fungsional dan pengujian hasil yang telah dilakukan, aplikasi dapat dioperasikan dengan baik dan sesuai dengan hasil analisis. Dapat disimpulkan bahwa aplikasi dapat memberikan informasi kombinasi barang yang saling berkaitan serta dapat membantu pihak Cv. Bukit Manikam dalam menentukan barang apa saja untuk dijadikan paket penjualan yang akan dipasarkan ke pelanggan.

Cv.Manikam is a company engaged in the sale of parts and accessories of the motor. Cv. Manikam conduct business strategy by holding a package sale of goods by the middle and end of the year. In the formation of the package, Cv. Manikam combines a package of items that are often sold and less sold, but by using these means customers are less interested to buy the package. Data mining is a technique to unearth a hidden information from a data set. One method is a data mining association rules. Association Rules is a method for finding linkages between items in a transaction data. The solution offered is to apply data mining on the applications that are built in order to process the transaction data to generate information regarding the recommendation pair of items that will be offered to customers using the association rules algorithm CT-Pro. Functional testing and test results that have been done, the application can be operated properly and in accordance with the results of the analysis. It can be concluded that the application can provide a combination of information items are interrelated and can help parties Cv. Manikam in determining what items are to be used as a sales package that will be marketed to customers.

https://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=jbptunikompp-gdl-rizalsyaif-35871