Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
PENERAPAN DATA MINING
MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE
TONY SOFYAN HIDAYAT (2005) | Skripsi | Teknik Informatika , Teknik Informatika
Bagikan
Ringkasan
Database kaya akan informasi tersembunyi (hidden pattern) yang dapat digunakan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan atau untuk memprediksi trend data dimasa yang akan datang. Data mining hadir sebagai suatu cabang ilmu pengetahuan di bidang komputer guna menganalisis dan menggali informasi yang tersembunyi dari suatu database kedalam bentuk informasi yang berguna.
Data mining adalah proses pencarian pola-pola yang menarik berupa pengetahuan yang tidak diketahui sebelumnya dari suatu kumpulan data dimana data tersebut dapat berada dalam database, data warehouse, atau media penyimpan informasi yang lain. Klasifikasi merupakan salah satu teknik yang paling sering dipelajari dalam data mining dimana tujuan dari proses klasfikasi adalah untuk memproses suatu training data dan kemudian membangun suatu aturan atau model dari setiap kelas berdasarkan prediksi dari atribut-atributnya. Hasil dari proses klasifikasi dapat direpresentasikan kedalam suatu pohon keputusan (decision tree).
Ringkasan Alternatif
Database kaya akan informasi tersembunyi (hidden pattern) yang dapat digunakan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan atau untuk memprediksi trend data dimasa yang akan datang. Data mining hadir sebagai suatu cabang ilmu pengetahuan di bidang komputer guna menganalisis dan menggali informasi yang tersembunyi dari suatu database kedalam bentuk informasi yang berguna.
Data mining adalah proses pencarian pola-pola yang menarik berupa pengetahuan yang tidak diketahui sebelumnya dari suatu kumpulan data dimana data tersebut dapat berada dalam database, data warehouse, atau media penyimpan informasi yang lain. Klasifikasi merupakan salah satu teknik yang paling sering dipelajari dalam data mining dimana tujuan dari proses klasfikasi adalah untuk memproses suatu training data dan kemudian membangun suatu aturan atau model dari setiap kelas berdasarkan prediksi dari atribut-atributnya. Hasil dari proses klasifikasi dapat direpresentasikan kedalam suatu pohon keputusan (decision tree).