Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Penerapan Data Mining pada data Penjualan Sepatu Untuk Membentuk Segmintasi Distributor di CV Mimosabi Menggunakan Metode Clustering
Ririn Patmawati Sari NIM. (2016) | Skripsi | Teknik Informatika
Bagikan
Ringkasan
CV. Mimosabi merupakan produsen sepatu bermotif etnik yang memasarkan produknya pada distributor-distributor yang tersebar di beberapa wilayah di Indonesia. Pendistribusian sepatu saat ini kurang maksimal karena tidak sesuai dengan kebutuhan produk di distributor. Dampaknya yaitu banyaknya distributor yang menukarkan sepatu dan proses distribusi untuk sampai ke tangan konsumen terkadang terhambat. Solusi dari permasalahan tersebut adalah dengan membentuk segmentasi distributor berdasarkan data penjualan. Segmentasi distributor tersebut dapat menjadi pengetahuan dengan menganalisis karakteristik atau perilaku yang berbeda yang mungkin membutuhkan produk atau pemasaran yang berbeda dari setiap segmennya. Pembentukan segmentasi distributor dapat dilakukan dengan memanfaatkan data mining metode clustering dengan menggunakan algoritma AHC. Algoritma AHC membentuk cluster berdasarkan kedekatan jarak di setiap clusternya. Berdasarkan hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa penelitian ini dapat membantu pihak pemasaran CV. Mimosabi untuk melakukan pemasaran dan strategi bisnis yang tepat untuk setiap segmen distributor sesuai dengan karakteristik di setiap segmennya.
Ringkasan Alternatif
CV. Mimosabi is shoes ethnic manufacturer who distribute their shoes to distributor-distributor that spread across several regions in Indonesia. The distribution process is considered less than the maximum. This is because the distribution of the shoes does not fit with the needs of the product at the distributor. The impact is there are many distributors who exchange shoes and distribution process to consumen sometimes hampered. The solution to these problems is to establish distributor segmentation based on sales data. The distributor segmentation can become knowledge for analyzing characteristic or behavior differences that may require a different product or marketing of each segment. Distributor segmentation can created using data mining with clustering method which separate the data into clusters according the similarity of data. One algorithm that can be used for a method of clustering is agglomerative hierarchical clustering algorithm (AHC). AHC algorithm considers one data is one cluster, then combine these clusters based on the proximity distance. Based on the test results can be concluded that this research has helped the marketing of CV. Mimosabi to do marketing and business strategies appropriate for each distributor segment in accordance with the characteristics of each segment.