Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Penerapan Data Mining Pada Penjualan Produk Di PT. Trimitra Tunas Sakti Wilayah Jawa Timur Menggunakan Metode Clustering
Dzikri Habibilah NIM. (2016) | Skripsi | Teknik Informatika
Bagikan
Ringkasan
PT. Trimitra Tunas Sakti adalah sebuah perusahaan yang sudah berdiri sejak tahun 2006 merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan produk Ãâ produk yang berasal dari Indosat, produk yang dijual seperti kartu perdana atau starter pack (SP), pulsa isi ulang elektronik dan voucher fisik. Untuk memasarkan produknya perusahaan memiliki agent retail outlet, yaitu bagian dari pemasaran yang melayani end user secara langsung, sehingga keberadaan dari agent retail outlet ini sangat penting untuk menentukan bagaimana strategi bisnis perusahaan. Dalam menentukan strategi bisnsis pihak marketing menganalisis secara manual data penjulan produk dalam kurun waktu satu minggu sekali dengan cara mengelompokan berdasarkan nominalnya, dengan banyaknya data penjualan maka pihak marketing kesulitan untuk melakukan analisis data penjualan tersebut, informasi yang dihasilkan dari hasil analisis tersebut tidak dapat dijadikan acuan untuk menentukan strategi bisnis, karena tidak memberikan gambaran penjualan dari masing Ãâ masing produk, dan infromasi mengenai kebijakan yang diambill memerlukan waktu yang lama untuk sampai ke agent retail outlet sebagai pelaksana kebijakan tersebut. Maka dari itu diperlukan metode clustering untuk dapat memnfaatkan data penjualan yang sangat banyak tersebut, untuk mendapatkan suatu pengetahuan yang dapat dijadikan acuan dalam menentukan strategi bisnis, dengan melihat penjualannya. Data mining adalah suatu metode yang digunakan untuk melihat pola atau se data yang berukuran besar, salah satu metode dalam data mining adalah metode clustering, yaitu suatu metode yang memisahkan data kedalam sejumlah cluster berdasarkan karaketeristiknya, algoritma yang dapat digunakan dalam teknik clustering adalah Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC), algortima ini akan mengukur kedekatan diantara dua cluster. Berdasarkan hasil pengujian dapat diperoleh kesimpulan bahwa sistem yang dibangun dapat membatnu pihak marketing dalam mengalisis data penjualan produk, metode clustering dapat memperbaiki pengelompokan yang sedang berjalan, dan dengan menggunakan sistem ini informasi kebijakan dapat tersampaikan dengan cepat kepada agent retail outlet.
Ringkasan Alternatif
PT. Trimitra Tunas Sakti is a company that has been established since 2006, it is engaged in the sale of products derived from Indosat, products for sale for this company as SIM cards or starter pack (SP), electronics reloading or top up the balance. To market its products the company has retail outlets, agent is part of the marketing that serve the end user directly, so the existence of the agent of retail outlets is extremely important to determine how the company's business strategy. For determining the business strategy, the marketing analysis previous sales data of products manually once one week using grouping method based on the value, with the large number of sales data the marketing difficulty to do the sales data analysis. The information generated from the analysis results cannot be used as a reference for determining the business strategy, because it doesnÃât give you an idea of sales for each product, information regarding the policy taken requires a long time to get to the retail outlets as the implementing agent of the policy. Because of that the clustering methods are needed to take the advantage of sales data which is so much, to get a knowledge that can be used as a reference in defining business strategy, by looking at the sales. Data mining is a method to see patterns or large data, one of the methods in data
mining is clustering method, which is a method to separating the data into a number of clusters based on their characteristics, algorithm that can be used in clustering is Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC), this algorithms will measure the closeness between the two clusters. based on test result, the conclusion is the implemented system can help the marketing to analyst the sales data of product, the clustering method can improve the currently grouping, and by using this system the information policy can be delivered quickly to the gent retail outlet.