Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Penerapan data mining pada penjualan produk kaos kaki di pabrik kalvin socks production menggunakan metode association
Deasy Rusmawati NIM. (2015) | Skripsi | Teknik Informatika
Bagikan
Ringkasan
Kalvin Socks Production adalah sebuah perusahaan perseorangan yang bergerak di bidang industri produksi kaos kaki dan telah beroperasi sejak tahun 1987. Hingga kini, Kalvin Socks Production telah melayani sekian banyak transaksi pesanan produksi yang melibatkan 53 jenis kaos kaki. Penentuan jenis produksi berdasarkan history penjualan jenis barang yang sering dijual, mengakibatkan banyak melesetnya informasi jenis barang yang harus diproduksi, sehingga terjadi penumpukan barang di gudang. Pada Data mining, salah satu metode yang dapat digunakan untuk menemukan barang-barang yang dibeli secara bersamaan adalah metode association rule. Association rule merupakan teknik data mining untuk menemukan aturan asosiasi antara suatu kombinasi item. Penting tidaknya suatu aturan asosiasi dapat diketahui dengan dua tolak ukur, yaitu support dan confidence. Untuk mengetahui produk kaos kaki dengan penjualan terbanyak diperlukan algoritma apriori untuk dapat mengetahuinya. Algoritma apriori termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining. Sistem yang dibangun menggunakan metode association rule untuk menemukan aturan asosiasinya. Tahap yang dilakukan sebelum menemukan aturan asosiasi adalah preprocessing. Pada tahap preprocessing ini dilakukan pemilihan atribut pada transaksi penjualan , kemudian data tersebut dibersihkan dari data transaksi yang mengandung item tunggal. Data transaksi yang telah melewati tahap preprocessing akan dibentuk frequent itemset yang kemudian dibentuk aturan asosiasinya.
Ringkasan Alternatif
Kalvin socks production is an individual enterprise which move in industrial socks production and operated since 1987. Until now, kalvin socks production served many order transactions involving 53 kinds of socks. Kind of production determined by sales history of the most sold socks kind, causing many missed informations for products which should be manufacture, until the stocks are piling in warehouse. in data mining, one of the methodes we can use to find products bought simultaneously is association rule. Which data mining technique to find association rule between an item combination. Importance of an association rule can be determine by two criteria, which support and confidence. To determine socks product with the most sale, we need apriori alogarythm to determine it. Apriori alogarythm is a kind of association rule in data mining.this system using association rule methode to find itÃâs association rule, step we used before determining association rule was preprocessing. In this preprocessing step we sorted attributes in sales transactioned, then those data cleaned up from transaction data which contain single item. The Transaction data passed preprocessing data will forms frequent itemset which we make association rule later.