Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Penerapan Data Mining Untuk Mengklasifikasikan Penyakit BerdasarWilayah Dengan Metode Klasifikasi Dan Algortima C4.5
Danang Aristianto NIM. (2017) | Skripsi | Teknik Informatika
Bagikan
Ringkasan
Puskesmas Purwakarta merupakan salah satu pusat pelayanan kesehatan masyarakat yang ada di daerah Purwakarta. Setiap harinya, Puskesmas Purwakarta melayani banyak pasien dari berbagai wilayah yang ada di daerah Purwakarta, jumlah pasien bisa mencapai ratusan orang untuk sekali pelayanan dalam satu hari dan menghasilkan data laporan harian kunjungan pasien yang sangat banyak. Setiap bulannya pihak Puskesmas Purwakarta melakukan sebuah penyuluhan penyakit kepada masyarakat di suatu wilayah. Namun penyuluhan yang dilakukan oleh pihak Puskesmas Purwakarta tersebut memiliki suatu masalah yaitu tidak tepat sasarannya penyakit yang disampaikan kepada masyarakat. Masalah tersebut terjadi karena penyuluhan yang dilakukan tidak berdasarkan data laporan harian kunjungan pasien yang ada. Data mining merupakan suatu teknik untuk menggali suatu informasi yang tersembunyi dari suatu kumpulan data. Metode yang digunakan untuk penelitian ini yaitu klasifikasi. Metode kalsifikasi ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit berdasarkan wilayah yang diperoleh dari data laporan harian kunjungan pasien. Algoritma yang digunakan adalah algoritma C4.5. Dengan metode dan algoritma tersebut nantinya akan menghasilkan suatu bentuk pohon keputusan yang bisa membantu pihak Puskesmas Purwakarta mengambil keputusan yang tepat sasaran dalam kegiatan penyuluhan penyakit di masyarakat. Pengujian yang dilakukan dengan membandingkan hasil pohon keputusan yang dihasilkan secara manual dan aplikasi. Berdasarkan hasil pengujian, aplikasi yang dibangun dapat membantu pihak Puskesmas Purwakarta untuk kegiatan penyuluhan penyakit kepada masyarakat menjadi tepat sasaran berdasarkan data laporan harian kunjungan pasien yang telah diolah menggunakan aplikasi.
Ringkasan Alternatif
Puskesmas Purwakarta is one of Community-Healt Center in Purwakarta. There are many patients come from various regions in Purwakarta every days. The amount of them can be hundreads for each service in one day and gives many daily visit repots. Every month, Puskesmas purwakarta holds an extension about desease for the community in the region. But the information given is not what the community needs. The problem occured because the extension does not refer to the daily visit reports. Data mining is the computational process to discover hidden information in large data sets. The methods used in this research is classification method. The writer uses this method to classify diseases based on region that is found from daily visit reports. The algorithm used in this research is algorithm C4.5. This method and algoritmh will produce a result tree that can help Puskesmas Purwakarta to make a better extension based on region from the daily visit reports. The research compares the result tree produced manually with the result tree produced by an application. According to the research outcome, the application can help Puskesmas Purwakarta to hold on extension based on region from daily visit reports that have been proceeded by the application.