Logo Eventkampus
Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Penerapan data mining untuk penilaian kinerja PNS pada BKPP Kabupaten Gayo Lues menggunakan metode clustering
Ervan Fauzi Pranasta NIM. (2015) | Skripsi | Teknik Informatika
Bagikan
Ringkasan
Badan Kepegawaian Pendidikan dan Pelatihan (BKPP) kabupaten Gayo lues merupakan salah satu dinas yang bertugas untuk proses penataan sumber daya manusia (SDM) pegawai negri sipil (PNS) di kabupaten Gayo lues. Tugas pokok dari dinas ini adalah mengawasi, mengarahkan, merencanakan, melaksanakan dan mengendalikan PNS dalam penempatan kerja, pendidikan, pelatihan serta pembinaan pegawai di lingkungan Pemerintahan Kabupaten Gayo lues. Akan tetapi ada permasalahan yang dihadapi, pihak BKPP kesulitan dalam mengelompokan Pegawai negri sipil yang memiliki kemampuan dan kualifikasi yang tepat untuk dilakukan pembinaan karena setiap PNS memiliki kemampuan dan kualifikasi yang berbeda satu sama lain. Permasalahan ini juga terjadi karena Banyaknya nilai yang digunakan sebagai pembanding dan data tersebut tidak memungkinkan untuk diolah menggunakan Microsoft Office Excel yang saat ini digunakan Dinas BKPP Kabupaten Gayo Lues. Data mining dapat digunakan untuk mencari informasi baru yang berguna dari sekumpulan data yang berjumlah besar dan dapat membantu dalam mengambil keputusan. Metode yang digunakan dalam data mining ini adalah metode clustering. Metode clustering dapat mengelompokan data dengan melakukan pemisahan data ke dalam sejumlah kelompok menurut karakteristik tertentu yang diinginkan, dimana label dari setiap data belum diketahui dan dengan pengelompokan tersebut diharapkan dapat mengetahui kelompok data untuk kemudian diberi label sesuai dengan permasalahan yang dihadapi. Tahap yang dilakukan adalah dengan melakukan analisis data kemudian melakukan tahap preprocessing dengan menseleksi data guna mendapatkan data yang sesuai dengan algoritma yang digunakan yaitu simple K-Means. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dengan menggunakan pengujian beta dan fungsional aplikasi yang dibangun dapat digunakan sebagai alat untuk membantu mengelompokkan PNS berdasarkan penilaian PNS dan memberi keluaran kelompok PNS yang memiliki kualitas penilaian yang sama, dari hasil keluaran tersebut pihak BKPP menjadi terbantu dalam mengelola dan mengendalikan kualitas SDM PNS di kabupaten Gayo Lues.
Ringkasan Alternatif
Staffing Agency training and education (BKPP) Gayo lues Regency is one of the agency is responsible for the process of structuring the human resources (HR) civil servant (PNS) in the Gayo lues Regency. Basic tasks of this Department is to oversee, directing, plan, implement and control the civil servants in work placements, education, training and coaching civil servants in Gayo lues Regency. However there are problems faced, BKPP difficulty in classifying Civil servants who have the ability and the right qualification to do construction because every Civil servants has the ability and qualifications are different from each other. This problem also occurs because of the many values that were used as a comparison and the data does not allow to be processed using Microsoft Office Excel that is currently used Gayo Lues Regency BKPP Service. Data mining can be used to find a useful new information from a large data and can assist in taking decisions. The method used in data mining is the clustering method. Clustering methods can group data by performing a separation of data into several groups according to certain characteristics desired, where the label of data is unknown and the grouping was expected to know group of data, then be labeled according to the problems encountered. The initial stage is analyzing data and then preprocessing phase with perform the data selection in order to get data in accordance with the algorithm that is used is a simple K-Means. Based on beta testing, functional applications can used as a tool to help classify civil servant based on assessment, then generate groups of civil servant who have the same quality.
Sumber