Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Penerapan Datamining Menggunakan Metode Association Rules pada Data Transaksi Rumah Makan Laksana Hati
Lukman Barokah NIM. (2016) | Skripsi | Teknik Informatika
Bagikan
Ringkasan
Rumah makan Laksana Hati adalah rumah makan yang menyajikan masakan khas sunda. Di rumah makan ini memiliki banyak jenis masakan yang disajikan untuk konsumen dengan harapan konsumen dapat memilih banyak masakan sehingga bisa meningkatkan pendapatan. Untuk mengembangkan bisnisnya, rumah makan ini mengadakan pembuatan paket nasi kotak, tetapi dalam menentukan paket nasi kotaknya masih memiliki masalah. Pada saat ini, di sistem yang berjalan rumah makan ini sudah menawarkan paket nasi kotak, namun berdasarkan data penjualan masih banyak paket nasi kotak yang kurang diminati dikarenakan dalam kombinasinya tidak sesuai dengan keinginan konsumen. Data mining merupakan suatu teknik untuk menggali suatu informasi yang tersembunyi dari suatu kumpulan data. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Association Rule. Association Rule merupakan metode data mining yang dapat mencari keterkaitan asosiasi antar item dalam suatu data transaksi. Adapun teknik yang digunakan untuk mencari aturan asosiastif salah satunya adalah Algoritma CT-pro. Algoritma CT-Pro mempunyai struktur CFP-Tree. Struktur CFP-Tree tersebut dapat menghasilkan sebuah frequent itemset dan rule yang dapat dijadikan acuan dalam membentuk sebuah paket nasi kotak. Maka dari itu untuk mencari informasi dalam menentukan menu makanan apa saja yang bisa dibuat sebagai paket nasi kotak dibangunlah aplikasi Data Mining dengan metode Association Rule dengan Algoritma CT-Pro. Dengan dibangunnya aplikasi Data Mining dengan Algoritma CT-Pro ini, dapat membantu pihak rumah makan Laksana Hati dalam memberikan informasi yang bisa digunakan untuk menentukan menu makanan apa saja yang bisa dijadikan sebuah paket nasi kotak yang akan digunakan sebagai strategi bisnisnya untuk meningkatkan penjualan.
Ringkasan Alternatif
Laksana Hati is a restaurant which serves Sundanese cuisine. This restaurant has many various cuisine which is served for customer. It's hoped that customer can choose so many food. Therefor can improve income. To increase its business, this restaurant makes rice box set. But, this restaurant has a problem to determine rice box set. At present, this restaurant has offered rice box set. But, based on data selling there are many rice box set which get less attention because itÃâs a not suitable between food combination and customer willingness. Data mining is a technique to find a hide information from a group of data. The method which is used in this research is Association Rule. Association rule is a data mining method which can seek relation of association of each items in a data transaction. Whereas, on of a technique which is used to seek associative regulation is CT-Pro Algoritm. CT-Pro Algoritm has CFP-Tree structure. It can produce frequent item set and rule which can be used reference to form a rice box set. To look for the information in determining what food item which is made as rice box set, so it's built Data Mining application with Association Rule Method with CT-Pro Algoritm. With this data mining application with CT-Pro algoritm, it can help Laksana Hati Restaurant in giving information to determine what food item which can be made as rice box set. Moreover, it can be used as business strategy to improve selling system.