PT. Celebes Lima Bersaudara bergerak dalam bidang penjualan barang. Barang-barang yang dijual terbagi ke dalam tiga kategori. Ketiga kategori tersebut berupa sembako, food, dan non-food. Pada kesempatan-kesempatan tertentu seperti idul fitri atau natal, PT. Celebes akan membuat paket barang sebagai strategi pemasaran. Maksud paket disini adalah barang-barang yang dijual secara bersamaan yang dibentuk menjadi sebuah paket penjualan. Dalam menentukan jenis barang yang akan dijual secara paket, PT. Celebes menggunakan data barang yang banyak terjual sebagai bahan pertimbangan pengambilan keputusan barang apa yang akan dijadikan sebuah paket. Akan tetapi, data tersebut belum cukup untuk dijadikan sebagai dasar pengambilan keputusan untuk membuat sebuah paket penjualan barang. Sebagai contoh, dari data tersebut didapat bahwa minyak goreng dan minuman kemasan adalah barang yang banyak terjual. Akan tetapi, apakah kedua barang tersebut efektif bila dijual secara bersamaan sebagai paket, karena pelanggan belum tentu ingin membeli minyak goreng bersamaan dengan minuman kemasan. Untuk itu, diperlukanlah satu metode yang dapat menunjukan barang–barang apa saja yang sering dibeli pelanggan dan mempunyai keterkaitan satu dengan lainnya.Dalam proses pengumpulan data untuk menunjukan barang-barang apa saja yang sering dibeli pelanggan dan mempunyai keterkaitan satu dengan lainnya, dapat menggunakan bidang keilmuan data mining. Dalam bidang keilmuan data mining, terdapat suatu metode yang dinamakan association rule. Metode ini sering juga dinamakan dengan market basket analysis karena berasal dari studi mengenai database transaksi penjualan. Association rule bertujuan untuk menunjukkan nilai asosiatif atau keterkaitan antara barang-barang yang dibeli oleh pelanggan sehingga terlihat sebuah pola berupa barang-barang yang sering dibeli secara bersamaan dalam sebuah transaksi penjualan. Dengan mengetahui jenis barang yang dibeli secara bersamaan, dapat dibuat sebuah dasar keputusan untuk menentukan jenis barang yang efektif bila dibuat sebagai paket barang.Dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa metode data mining association rule dapat membantu pihak PT. Celebes dalam menentukan barang apa saja yang akan dijual sebagai paket penjualan barang diambil dari rule yang dihasilkan, karena dari hasil rule tersebut dapat diketahui hubungan keterkaitan barang yang satu dengan barang yang lainnya serta dapat mengetahui seberapa sering barang tersebut muncul (dibeli).

Celebes lima bersaudara company engaged in selling of goods. The goods divided into three categories. The category are groceries, food and non-food. On special occasions such as eid or christmas, celebes company will create a package of goods as a marketing strategy. Definition package in here is goods formed into a package who sold simultaneously. In determining what items will be sold in a package, celebes company rely on frequently sold items data as a material consideration of the decision what things would be created to be a package. However, the data is not sufficient to serve as the basis for a decision to create a package. For example, obtained from the data that the cooking oil and beverage is goods who sold frequently. But, the data is not sufficient for created a package because the two goods are not so effective if sold together as a package and the customers is necessarily want to buy cooking oil along with a bottle of beverage. To that end, celebes company need a method to show what is goods who often purchased frequently and having a link with one another.In the process of collecting data to show what goods are often purchased and have a connectivity from one another, able to use data mining field knowledge. In the scientific field of data mining, there is a method called association rule. This method is often called market basket analysis because in the beginning of the study were derived from a database of sales transactions. Association rule aims to demonstrate the associative value between the types of goods purchased by customers so we can see a pattern in the form of what items are frequently purchased together in a transaction. By knowing what items are often bought together, we can made a fundamental decision to determine of any item that effective when made as package goods.From the test results it can be concluded that the association rule method can help the Celebes company in determining what items will be sold as a package sale of goods, taken from the resulting rule. From the rule result can know the relationship of the goods with other goods as well as to determine how often the item appears (purchased).

https://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=jbptunikompp-gdl-adhityaper-31838