Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Penerapan Metode Hierarchical Agglomerative Clustering Untuk Segmentasi Pelanggan Potensial Di Jeger Jersey Indonesia
Riky Lutfi Hamzah NIM. (2016) | Skripsi | Teknik Informatika
Bagikan
Ringkasan
Tim-tim Indonesia Super League (ISL) selalu mengeluarkan jersey terbaru mereka setiap musim kompetisi baru akan dimulai. Momen tersebut memberikan kesempatan bagi Jeger Jersey Indonesia untuk membuat promosi penjualan jersey kepada pelanggan baru dan pelanggan yang sudah ada (existing customers). Aspek kunci dalam membuat promosi penjualan adalah identifikasi terhadap perilaku pembelian pelanggan untuk membentuk segmen pelanggan yang memiliki pola serupa. Namun saat ini segmentasi pelanggan tersebut belum dibentuk, sehingga promosi penjualan bagi setiap pelanggan pun belum ditetapkan.Metode Hierarchical Agglomerative Clustering digunakan untuk menyegmentasikan pelanggan ke dalam segmen-segmen yang terbentuk secara alami berdasarkan atribut-atribut data. Segmentasi diawali dengan merepresentasikan setiap objek pada data sebagai satu segmen, kemudian dilakukan perhitungan jarak (distance measure) antar segmen tersebut. Setelah itu, sepasang segmen yang memiliki jarak terdekat digabungkan menjadi sebuah segmen baru. Proses perhitungan jarak dan penggabungan sepasang segmen dilakukan secara iteratif hingga tersisa satu buah segmen yang berisi seluruh objek. Jumlah segmen yang diinginkan dapat ditentukan dengan memotong dendrogram pada suatu jarak tertentu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode tersebut berhasil membentuk segmentasi pelanggan. Jumlah segmen yang ditentukan merupakan yang paling optimal dan setiap segmen memiliki karakteristik yang berbeda. Oleh karena itu, hasil penelitian ini membantu manajer marketing dalam menetapkan promosi penjualan yang tepat untuk setiap segmen pelanggan.
Ringkasan Alternatif
The teams of Indonesia Super League (ISL) always produce their latest jersey before the new season starts. It has given possibilities to Jeger Jersey Indonesia for formulating the right campaigns to both new customers and existing customers. A key aspect for building specific campaign is the identification of the purchase behavior of the customers, in order to form specific customers segment containing customers exhibiting similar patterns. However it has not been performed currently, so that he has not yet determined the right campaigns for each customer. Hierarchical Agglomerative Clustering is used to segmenting customers based on their attributes. Segmentation started by representing each object in the data as a segment and calculating the distance measure between them. After that,a pair of segments that has the shortest distance combined into a new segment. The calculation of distance measure and the merge of a pair of segments is executed iteratively until a segment that contains the entire object remaining. The desired number of segments can be determined by cutting the dendrogram at a certain distance. Based on the research, Hierarchical Agglomerative Clustering successfully perform customer segmentation. It generate the most optimal number of segments and each segment has different characteristics to each other. Therefore, the research help marketing manager to determine the right campaigns to each customers segment.