Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Penerapan Metode Klasifikasi Naive Bayes untuk Pengkategorian Tweet pada Aplikasi Social Media Management
Mohamad Reza Rayasa (2017) | Skripsi | Teknik Informatika , Teknik Komputer
Bagikan
Ringkasan
Aplikasi social media management telah digunakan perusahaan operator seluler di Indonesia untuk mengelola akun jejaring sosial Twitter. Akun Twitter tersebut dimanfaatkan sebagai media komunikasi antara perusahaan dengan pelanggannya yang menyampaikan keluhan terkait layanan perusahaan dalam bentuk Tweet. Salah satu permasalahan pada penggunaan aplikasi social media management adalah tidak adanya fitur untuk mengkategorikan Tweet. Padahal dengan adanya fitur tersebut dapat membatu CSA (orang yang menangani keluhan) dalam memilih keluhan yang akan direspon. CSA harus memilih keluhan terlebih dahulu sesuai dengan kategori keluhan yang bisa dia tangani sebelum dapat merespon suatu keluhan. Oleh karena itu Tugas akhir ini melingkupi pembuatan suatu fitur yang memiliki fungsi untuk mengkategorikan Tweet yang berisikan keluhan dengan memanfaatkan metode klasifikasi Naive Bayes. Fitur tersebut dapat diterapkan pada aplikasi social media management untuk membantu pembagian tugas CSA dalam merespon keluhan yang diterima perusahaan. Untuk menghasilkan fitur pengkategorian Tweet yang dapat diterapkan pada aplikasi social media management dilakukan eksperimen dengan memanfaatkan metode progressive sampling untuk mengetahui tingkat akurasi maksimal pengkategorian Tweet dengan menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes. Metode klasifikasi Naive Bayes memiliki tingkat akurasi maksimal 86% dalam mengkategorikan Tweet yang berisi keluhan mengenai layanan operator seluler di Indonesia. Tahap training data pada proses klasifikasi Naive Bayes merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi tingkat akurasi pengkategorian Tweet. Kata kunci: Naive Bayes, Twitter, Pengkategorian Tweet, Social Media Management, Progressive Sampling.
Ringkasan Alternatif
Social media management application has been used by mobile network Operator Company in Indonesia to manage Twitter social networking account. The Twitter accounts are used as a medium of communication between the company and its customer who complaints related to the company's service in the form of Tweet. One of the problems in the use of social media management application is not a feature to categorize Tweet. Though this feature can help CSA (people who handle complaints) in choosing complaints will be responded. CSA should choose first complaint they can handle before responding to a complaint. Therefore the objective of this Final Project is to create a feature that has the functionality to categorize Tweet containing complaint by using Naive Bayes classification method. This feature can be applied to social media management application to assist CSA division of tasks in responding complaints received by the company. To produce a Tweet categorization feature that can be applied to social media management application performed experiments by using progressive sampling methods to knowing the maximum accuracy of Tweet categorization using Naive Bayes classification method. Naive Bayes classification method has maximum accuracy rate of 86% in categorizing Tweets that contain complaint about mobile network service in Indonesia. Stage training data in Naive Bayes classification process is one of the factors that affect the accuracy of Tweet categorization. Keyword: Naive Bayes, Twitter, Tweet Categorization, Social Media Management, Progressive Sampling.