PT. Xyclus Cipta Teknologi merupakan perusahaan yang bergerak di bidang teknologi informasi yang mengambil peran sebagai konsultan bisnis, perusahaan ini menggunakan RDBMS MySQL untuk manajemen data dalam pembangunan perangkat lunaknya. Dalam studi kasus, perusahaan ini mengalami kendala pemeliharaan data yang disebabkan oleh pradigma pemodelan data. Kendala lain yang dialami adalah pengolahan data yang membutuhkan banyak waktu yang disebabkan oleh tingginya pertumbuhan data dan dependensi informasi terhadap kompleksitas relasi data yang dimiliki. Pada jurnal ilmiah yang berjudul “NoSQL: Latar Belakang, Konsep, dan Kritik” ditemukan fakta bahwa kompleksitas data yang saling berelasi antara banyaknya entitas dapat mengurangi perfoma pengolahan, sedangkan untuk mendapatkan peningkatan performa relasional basis data sangat terbatas karena cara yang dapat dilakukan adalah dengan meng-upgrade komponen perangkat keras dalam node server. Dan pada jurnal ilmiah lain yang berjudul “Comparative Study of the New Generation, Agile, Scalable, High Performance NoSQL Databases”, salah satu cara untuk mengatasi kendala diatas adalah dengan menerapkan basis data non-relasional NoSQL. Dari permasalahan yang telah disebutkan, maka non-relasional basis data NoSQL MongoDB akan dibandingkan dengan RDBMS MySQL dalam hal pemeliharaan dan pengolahan data. Parameter pengujian akan diukur berdasarkan banyaknya waktu yang diperlukan untuk menyelesaikan query tanpa memperhitungkan fasilitas cache pada masing-masing DBMS. Ditemukan dari hasil penelitian bahwa teknologi basis data non-relasional NoSQL MongoDB merupakan salah satu solusi untuk menangani kendala yang telah disebutkan. Pengolahan data yang dilakukan dengan menggunakan NoSQL MongoDB relatif lebih cepat, dan pemeliharan yang dilakukan terhadap pemodelan data relatif lebih mudah dibandingkan dengan RDBMS MySQL.

PT. Xyclus Cipta Teknologi is a company engaged in information technology as consultant bussiness. This company uses a RDBMS MySQL for data management in their software development. In the case study, data maintenance issues are found to be caused by data modeling paradigm. Another issues are found is data processing that requires a lot of time which caused by high data growth, and dependency information in their complex relational data. In the entitled scientific journal "NoSQL: Latar Belakang, Konsep, dan Kritik" is found that the complexity of the data which relate to each other among the many entities can reduce processing performance, while the way to do increasing performance obtain relational databases are limited with only upgrading node server hardware components. And in another scientific journal, entitled “Comparative Study of the New Generation, Agile, Scalable, High Performance NoSQL Databases”, one way to overcome the above problems is to apply a non-relational database NoSQL. From the problem that has been mentioned, it is a non-relational database NoSQL MongoDB will be compared with the MySQL RDBMS in terms of maintenance and data processing. Testing parameters will be measured based on the amount of time needed to complete the query command regardless of the cache on each DBMS features. Research result shows that the technology non-relational database NoSQL MongoDB is one solution to solve the problems that have been mentioned. Data processing is performed by using NoSQL MongoDB relatively quickly, and maintenance performed on data modeling is relatively easier than the RDBMS MySQL RDBMS.

https://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=jbptunikompp-gdl-syaefudinn-32761