Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Penerapan Text Mining Untuk Automatic Book Clasification Dengan Metode Naive Bayes
Sheni Wahyuni (2010) | Skripsi | Teknik Informatika , Teknik Informatika , Teknik Informatika
Bagikan
Ringkasan
Kebutuhan akan informasi dewasa ini dinilai cukup meningkat. Salah satunya
adalah kebutuhan akan informasi dari buku yang ada pada perpustakaan. Banyak
buku yang tidak tersusun dengan rapi serta pencarian data buku yang dilakukan
secara sederhana. Karena itu dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat mengolah data
buku tersebut menjadi informasi tambahan bagi user.
Pembuatan aplikasi text mining untuk automatic book clasification ini akan
mengolah raw data berupa text databases yaitu judul dan sinopsis buku yang
diinputkan. Preprocessing akan melakukan tokenizing, filtering, stemming, tagging
dan analizing terhadap kata-kata dalam judul buku sehingga diperoleh keywords. Dari
keywords tersebut kemudian akan di generate frequent itemset dengan metode Naive
Bayes untuk mengelompokkan kategori buku.
Pada hasil pengujian metode naive bayes dapat digunakan untuk
mengelompokan kategori buku dengan mencari probabilitas lebih tinggi dimana
judul dan sinopsis buku tepat mengandung keywords yang terdapat pada data latih.
Dengan menggunakan keywords dapat diperoleh informasi judul buku dan sinopsis
buku berdasarkan keywords yang dicari oleh user pada saat search engine.
Ringkasan Alternatif
Kebutuhan akan informasi dewasa ini dinilai cukup meningkat. Salah satunya
adalah kebutuhan akan informasi dari buku yang ada pada perpustakaan. Banyak
buku yang tidak tersusun dengan rapi serta pencarian data buku yang dilakukan
secara sederhana. Karena itu dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat mengolah data
buku tersebut menjadi informasi tambahan bagi user.
Pembuatan aplikasi text mining untuk automatic book clasification ini akan
mengolah raw data berupa text databases yaitu judul dan sinopsis buku yang
diinputkan. Preprocessing akan melakukan tokenizing, filtering, stemming, tagging
dan analizing terhadap kata-kata dalam judul buku sehingga diperoleh keywords. Dari
keywords tersebut kemudian akan di generate frequent itemset dengan metode Naive
Bayes untuk mengelompokkan kategori buku.
Pada hasil pengujian metode naive bayes dapat digunakan untuk
mengelompokan kategori buku dengan mencari probabilitas lebih tinggi dimana
judul dan sinopsis buku tepat mengandung keywords yang terdapat pada data latih.
Dengan menggunakan keywords dapat diperoleh informasi judul buku dan sinopsis
buku berdasarkan keywords yang dicari oleh user pada saat search engine.