Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Pengaruh Jumlah Kredit, Bopo dan Tingkat Inflasi terhadap Profitabilitas Pada PT. Bank Rakyat Indonesia, tbk Periode Tahun 2008 Ãâ 2018
Aisyah Tri Nurani (2020) | Tugas Akhir | Akuntansi
Bagikan
Ringkasan
Penelitian ini dilakukan untuk menguji pengaruh Jumlah Kredit, BOPO (Biaya Operasional Pendapatan Operasional), dan Tingkat Inflasi terhadap Return On Asset (ROA). Objek penelitian adalah PT. Bank Rakyat Indonesia, Tbk dengan menggunakan Laporan Keuangan Publikasi periode 2008 âÃâ¬Ãâ 2018. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series. Teknik analisis data yang digunakan adalah regresi linier berganda dengan menggunakan perangkat lunak IBM SPSS Statistics 22. Selain itu juga dilakukan uji asumsi klasik yang meliputi uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas, uji autokolerasi dan uji normalitas. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel Jumlah Kredit, BOPO, dan Tingkat Inflasi secara bersama-sama menunjukkan pengaruh signifikan terhadap ROA. Hasil secara parsial menunjukkan bahwa variabel Jumlah Kredit berpengaruh negatif signifikan terhadap ROA, sedangakan variabel BOPO dan Tingkat Inflasi berpengaruh negatif tidak signifikan terhadap ROA.
Ringkasan Alternatif
This research is performed in order to test the effect of the variable Number Of Loans, BOPO (Operational Cost of Operating Income), and Inflation Rate toward Return On Assets (ROA). The object of research is PT. Bank Rakyat Indonesia, Tbk by using Published Financial Reports for the period 2008 âÃâ¬Ãâ 2018. The data used in this study is time series data. Data analysis technique used is multiple linear regression using IBM SPSS Statistic 22 Software. It also tested the classical assumptions that included multicollinearity test, heteroscedasticity test, autocoleration test and normality test. During the observation period show as varable was normally distributed and classical assumption has no founded. This indicate that the available research variables has fulfill the condition to use multiple linear regression equation model.The results of this study indicate that the variable Number of Loans, BOPO, and Inflation Rate simultaneously showed a significant effect on ROA. Meanwhile the independent variable shows that the Number of Loans and BOPO has a significant negative effect on ROA, while the variable BOPO and Inflation Rate has a negative effect not significantly on ROA.