Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Pengaruh Kredit Bermasalah (NPL) dan Tingkat Suku Bunga Terhadap Pengembalian Aset (ROA) pada Perusahaan Sub Sektor Perbankan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2011-2014
Agis Assydiq NIM. (2018) | Skripsi | Manajemen , Manajemen , Manajemen
Bagikan
Ringkasan
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Kredit Bermasalah (NPL) dan Tingkat Suku Bunga terhadap Pengembalian Aset (ROA) baik secara parsial maupun simultan. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif dan verifikatif dengan pendekatan kuantitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah laporan keuangan tahun 2011-2015 dari seluruh perusahaan sektor perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia adalah sebanyak 6 perusahaan. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini 6 perusahaan dari sektor perbankan dengan keseluruhan data adalah 30 data. Teknik Pengujian statistik yang digunakan adalah analisis regresi berganda, uji asumsi klasik, uji koefisien korelasi pearson, uji koefisien determinasi, uji hipotesis dan menggunakan program aplikasi SPSS 16.0 for window sebagai alat bantu analisis. Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan dapat disimpulkan bahwa Kredit Bermasalah (NPL), Tingkat Suku Bunga, dan Pengembalian Aset (ROA) mengalami fluktuasi setiap tahunnya. Selanjutnya hasil analisis statistik menunjukan bahwa baik secara parsial maupun simultan berpengaruh negativ signifikan terhadap Pengembalian Aset.
Ringkasan Alternatif
This study aims to determine the effect of Troubled Credit (NPL) and Interest Rate on Asset Returns (ROA) both partially and simultaneously. The research method used in this research is descriptive and verification method with a quantitative approach. The population in this study is the 2011-2015 financial statements of all banking sector companies listed on the Indonesia Stock Exchange as many as 6 companies. The sample used in this study 6 companies from the banking sector with all data is 30 data. Statistical testing techniques used are multiple regression analysis, classical assumption test, Pearson correlation coefficient test, determination coefficient test, hypothesis testing and using the SPSS 16.0 for window application program as an analytical tool. Based on the results of the research and discussion, it can be concluded that Non-performing Loans (NPL), Interest Rate, and Asset Returns (ROA) experience fluctuations every year. Furthermore, the results of statistical analysis show that both partially and simultaneously have a significant negative effect on Asset Returns.