Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Pengembangan Koreksi Esai Otomatis Pada E-Learning Di SMK Plus An-Naba Sukabumi Dengan Menggunakan Metode Latent Semantyc Analysys (LSA)
Mashun Sofyan NIM. (2015) | Skripsi | Teknik Informatika
Bagikan
Ringkasan
Pengkoreksian soal esai secara manual yang menghabiskan waktu lebih lama dibandingkan dengan mengoreksi soal esai secara otomatis. Dibutuhkan waktu sekitar 1 menit tiap soal untuk mengkoreksi soal esai secara manual. Jika akan mengkoreksi 30 soal maka dibutuhkan waktu sekitar 30 menit, sedangkan jumlah pelajar di SMK Plus An-Naba Sukabumi sekitar 200 orang. Berdasarkan pemikiran tersebut, perlu dikembangkan sebuah sistem otomatis yang membantu proses penilaian esai. Pengembangan Sistem PenilaianEsai Otomatis pada Tugas Akhir ini menggunakan Metode Latent Semantyc Analysis (LSA) yaitu dengan merepresentasikan kalimat dalam sebuah matriks semantik yang kemudian dilakukan perhitungan matematis dengan mencocokan atau memetakan ada atau tidaknya kata dari kelompok kata pada matriks menggunakan teknik aljabar linear Singular Value Decomposition (SVD). Berdasarkan hasil data penelitian alpha dan betha dapat diambil sebuah kesimpulan bahwa pengembangan fungsionalitas koreksi esai di SMK Plus An- Naba Sukabumi mampu melaksanakan proses koreksi soal jenis esai dengan lebih cepat.
Ringkasan Alternatif
Manually correcting essays are spending more time than the corrected essays automatically. It takes about 1 minute per question correcting essays manually. If the problem will correct 30 then takes about 30 minutes, while the number of students in vocational Plus An- Naba Sukabumi about 200 peopel. Based on that idea, need to be developed an automatic system that helps final project uses Latent Semantyc Method Analysis (LSA) is to represent the sentence in a semantic matrix that is then performed mathematical calculations to match or map the presence or absence of the word of the group said in a matrix using linear algebra techniques Singular Value Decomposition (SVD). Based on the results of the research data of alpha and beta can be drawn a conclusion that the development of an essay correction functionality in SMK Plus An-Naba Sukabumi able to carry out the correction process about the type of essay more quickly.