Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Pengembangan Sistem Rekomendasi Peminjaman Buku Dengan Menggunakan Algoritma Improved FP-Growth Di Perpustakaan Umum Dan Kearsipan Daerah Kabupaten Ciamis
Rida Sukmara NIM. (2016) | Skripsi | Manajemen Informatika , Sistem Informasi , Manajemen
Bagikan
Ringkasan
Perpustakaan Umum dan Kearsipan Daerah Kabupaten Ciamis memiliki sebuah fitur pencarian, untuk memudahkan pengunjung dalam pencarian bahan pustaka, dan status ketersediaan bahan pustaka. Namun fitur pencarian ini masih memiliki kekurangan yaitu selain fitur pencarian pengunjung perpustakaan juga mengharapkan adanya sebuah fitur rekomendasi buku yang mampu memberikan informasi rekomendasi buku terkait. Salah satu cara untuk mendapatkan informasi rekomendasi buku terkait adalah dengan menggunakan data mining, salah satu teknik dari data mining yaitu association rule mining dapat digunakan untuk membantu menemukan informasi rekomendasi buku terkait, dengan mencari hubungan asosiasi antara buku yang dipinjam dari data histori peminjaman. Algoritma yang digunakan untuk pencarian pola yang sering muncul dalam association rule adalah algoritma improved fp-growth, yang memiliki kelebihan di sisi kecepatan dibandingkan dengan algoritma fp-growth. Penerapan algoritma improved fp-growth dalam sistem rekomendasi peminjaman buku di Perpustakaan Umum dan Kearsipan Daerah Kabupaten Ciamis mampu memberikan hasil yang baik. Hasil dari penerapan algoritma mampu menghasilkan sebuah pola peminjaman yang sering muncul di perpustakaan, sehingga pola peminjaman tersebut dapat digunakan sebagai informasi rekomendasi buku kepada pengunjung perpustakaan.
Ringkasan Alternatif
Public Library and Regional Archives Ciamis Regency has a search feature to ease visitors in library materials searching and the status of library materials availability. However, this search feature still has disadvantage that besides of the search feature, library visitors also expect a feature of book recommendation which is able to provide information related to books. One way to obtain the information of book recommendation is by using data mining. One of the techniques of data mining is association rule mining which can be used to find the information of related books, by seeking the association relationship between books borrowed from loan history data. The algorithm used to find a pattern that appears frequently in association rule is improved fp-growth algorithm which has excesses in performance than fp-growth algorithm. The application of improved algorithm fp-growth on the book lending recommendation system in the Public Library and Regional Archives Ciamis Regency is able to give a good result. The result of algorithm application is able to produce a lending pattern that appears freuently in the library. Therefore, the lending pattern can be used as an information of books recommendation to library visitors.