Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Pengenalan Pola Citra Tulisan Tangan Aksara Sunda Dengan Metode Convolutional Neural Network
Imam Ramadhan NIM. (2018) | Skripsi | Teknik Informatika , Teknik Informatika , Teknik Informatika
Bagikan
Ringkasan
Aksara sunda merupakan huruf asli yang digunakan oleh suku Sunda untuk menuliskan kata-kata dalam Bahasa Sunda yang digunakan, aksara Sunda juga cukup rumit dan unik dalam penulisannya. Terkait dengan pola tulisan tangan aksara Sunda yang unik, maka dilakukanlah penelitian tentang pengenalan pola citra tulisan tangan aksara Sunda. Pada penelitian sebelumnya terkait dengan pengenalan pola tulisan tangan belum ditemukannya hasil yang optimal dari penggunaan metode-metode sebelumnya yang membahas tentang Handwritting Recognition, maka dari itu dibutuhkan sebuah metode yang mampu meningkatkan akurasi dalam hal pengenalan pola tulisan tangan. Convolutional Neural Network (CNN) adalah metode klasifikasi yang akan digunakan didalam penelitian ini. Pada penelitian sebelumnya CNN telah membuktikan keefektifitasannya dalam hal mendeteksi tulisan aksara Jawa pada gambar scence, dan memiliki hasil akurasi yang bagus untuk mengenali wajah secara real-time. Setelah melakukan pengujian sistem dengan metode Black Box dapat ditarik kesimpulan bahwa program berfungsi dengan baik. Pada proses pengujian dari 3 kombinasi pengujian yang berbeda dengan total 250 karakter yang telah disiapkan, program mampu mendeteksi tulisan tangan aksara Sunda dengan akurasi sebesar 62% pada kombinasi learning rate 0,1 dan epoch 10.
Ringkasan Alternatif
Sundanese script is the original font used by the Sundanese to write down words in the Sundanese language Sundanese script is used, it is also quite complicated and unique in writing. Handwriting patterns related to Sundanese script is unique, then the research was undertaken about pattern recognition image of Sundanese script handwriting. In previous research associated with pattern recognition handwriting has not the discovery of optimal results from the use of the methods previously discussed about Handwritting Recognition, therefore it takes a method that is able to improved accuracy in terms of pattern recognition of handwritten. Convolutional Neural Network (CNN) is a method of classification to be used in this research. Previous research on CNN have proven keefektifitasannya in regards to detect Java script writing on the picture scence, and has good accuracy results for recognizing faces in real-time. After testing the system with the Black Box method can be drawn the conclusion that the program works fine. In the process of testing the combination of 3 different tests with a total of 250 characters has been prepared, the program is able to detect the Sundanese script handwriting with the accuracy of 62% in the combination of learning rate 0.1 and epoch 10.