Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Penggunaan Metode Least Significant Bit (LSB) Substitution dan Randomized Pixel Selection pada Steganografi Citra
Azri Aliva Alhania (2021) | Skripsi | Teknik Informatika , Teknik Komputer
Bagikan
Ringkasan
Steganografi adalah ilmu mengenai penyembunyian pesan rahasia di dalam objek penampung agar keberadaan pesan tersebut tidak diketahui oleh pihak yang tidak berkepentingan. Penelitian ini mengkaji metode steganografi Least Significant Bit (LSB) Substitution dengan randomized pixel selection. Metode tersebut dipilih untuk dikaji karena kualitas sebuah objek penampung setelah disisipi pesan menggunakan metode tersebut belum diketahui secara menyeluruh. Selain itu, perlu dilakukan ekstraksi citra pesan rahasia menggunakan metode tersebut untuk melihat seberapa baik kualitas citra yang telah diekstraksi. Pada penelitian ini, dilakukan eksperimen untuk menyisipkan dan mengekstrak pesan rahasia menggunakan metode LSB Substitution dengan teknik randomized pixel selection. Pemilihan piksel untuk menyimpan pesan dilakukan secara "acak" menggunakan algoritma PRNG. Eksperimen dilakukan menggunakan tiga buah citra penampung (cover-image) dan dua belas buah pesan rahasia berupa citra plat nomor berukuran 12x27 dan 256x53 (dalam piksel). Jenis plat nomor yang digunakan ada dua, yaitu plat nomor pribadi dan dinas. Hasil eksperimen dianalisis menggunakan pengamatan langsung, mean squared error (MSE), dan histogram citra. Hasil eksperimen penyisipan pesan menunjukkan bahwa kualitas stego-image (citra berisi pesan rahasia) yang dihasilkan baik karena tidak memiliki perbedaan secara visual dengan cover-image dan memiliki nilai MSE yang selalu mendekati 0. Rata-rata nilai MSE adalah 0,05275 untuk stego-image berisi citra plat nomor 128x27 dan 0,207 untuk stego-image berisi citra plat nomor 256x53. Untuk citra plat nomor 128x27, stego-image berisi citra plat nomor pribadi memiliki rata-rata nilai MSE paling kecil (0,0527). Untuk citra plat nomor 256x53, stego-image berisi citra plat nomor dinas memiliki rata-rata nilai MSE paling kecil (0,2068). Namun, penyisipan pesan selalu mengakibatkan perubahan frekuensi kemunculan nilai komponen warna yang dapat dideteksi melalui analisis histogram. Sementara itu, hasil eksperimen ekstraksi menunjukkan bahwa nilai MSE citra plat nomor yang sudah diekstrak dari stego-image selalu bernilai 0. Hal tersebut menunjukkan bahwa proses ekstraksi selalu menghasilkan citra plat nomor yang sempurna. Dari hasil penelitian, disimpulkan bahwa metode steganografi LSB Substitution dengan teknik randomized pixel selection dapat digunakan untuk menyisipkan pesan rahasia ke objek penampung sekaligus untuk ekstraksi pesan rahasia dari objek penampung. Kata kunci: steganografi, LSB, stego-image, randomized pixel selection, PRNG, MSE, histogram.
Ringkasan Alternatif
Steganography is the study of hiding secret messages in cover objects so that unauthorized parties can't observe them. This research examines the Least Significant Bit (LSB) Substitution steganography method with randomized pixel selection. This method was chosen because the cover object quality after being embedded with secret messages using this method is not yet fully known. In addition, it is necessary to perform secret image extractions using this method to observe their quality after being extracted. In this research, an experiment has been conducted to embed and extract secret messages using LSB substitution with randomized pixel selection. The pixels used to store messages are selected "randomly" using a PRNG algorithm. The experiment uses three cover images and twelve license plate images measuring 128x27 and 256x53 (in pixels) as secret messages. There are two types of number plates used, namely license plates for private vehicles (white on black) and government-owned vehicles (white on red). The results are analyzed using direct observation, mean squared error (MSE), and image histogram. The results of the embedding experiment show that the resulting stego images (the images containing secret messages) have good quality because visually they have no difference with the cover images and their MSE values are always close to 0. The average MSE values are 0,05275 for stego images containing 128x27 license plate images and 0,207 for stego images containing 256x53 license plate images. For 128x27 license plate images, the stego images containing white on black license plate images have the smallest average MSE value (0,0527). For 256x53 license plate images, the stego images containing white on red license plate images have the smallest average MSE value (0,2068). However, the embedding process has always resulted in changes in the frequency of color intensity values that can be detected through histogram analysis. Meanwhile, the results of the extraction experiment show that the MSE values of the extracted license plate images has always been 0. This shows that the extraction process has always produced perfect results. Based on the experiment results, it is concluded that the LSB Substitution method with randomized pixel selection can be used to embed a secret message into a cover object and extract the secret message from the cover object. Keywords: steganography, LSB, stego images, randomized pixel selection, PRNG, MSE, histogram.