Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Penghilangan Artefak Halo Pada Metode Penghilang Kabut Dark Channel Prior Menggunakan Guided Image Filtering
Reyza Zamzami Gunawan (2018) | Skripsi | Teknik Informatika , Teknik Komputer
Bagikan
Ringkasan
Gambar yang memiliki efek kabut merupakan salah satu hambatan dalam pemahaman informasi yang ada pada gambar. Oleh karena itu menghapus efek ini sangat diperlukan, pada penelitian yang sudah ada saat ini, telah dirancang sebuah sistem yang mampu menghilangkan efek kabut tersebut, yaitu menggunakan metode dark channel prior. Dark channel prior adalah proses mendapatkan nilai tergelap dari setiap piksel yang diterapkan pada local patch yang dimana pada analisis ini digunakan ukuran patch 30x30, semakin gelap gambar dark channel maka semakin sedikit objek pada gambar yang memiliki kabut, begitupun sebaliknya. Namun penghapusan efek kabut dengan menggunakan metode ini masih memiliki kekurangan salah satunya ialah hasil gambar akan menjadi lebih gelap dan adanya artefak halo yang muncul yaitu sisa kabut yang ada pada bagian tepi objek dan tidak hilang ketika metode ini diterapkan, maka dari itu perlu ada metode lain yang dapat mengatasi kekurangan metode tersebut. Metode guided image filtering melakukan edge-preserving filter yaitu membuat gambar menjadi lebih halus tanpa menghilangkan informasi tepi objek dan filter ini dapat menambahkan informasi tepi objek pada hasil gambar dengan menggunakan inputan gambar itu sendiri. Metode guided image filtering ini dapat mengatasi kekurangan metode dark channel prior dalam penghapusan efek kabut yaitu menghilangkan artefak halo tersebut. Pada tugas akhir ini dilakukan penerapan metode guided image filtering pada metode dark channel prior untuk menghilangkan artefak halo pada tepi objek. Patch yang telah digunakan pada penerapan metode ini bervariasi, mulai dari 3x3, 15x15, 30x30. Hasil dari analisis penerapan yang telah dilakukan diketahui bahwa patch 30x30 yang lebih optimal menghilangkan artefak halo. Penggunaan ukuran patch pada metode dark channel prior dapat berpengaruh pada hilangnya artefak halo. Namun itu bukan jadi fokus, penggunaan ukuran patch dapat menjadi objek untuk penelitian atau analisis lebih lanjut. Kata Kunci: dark channel prior, guided image filtering, haze removal, artefak halo.
Ringkasan Alternatif
Images with haze is one of many obstacles in understanding the information contained in the image. Therefore, it is necessary to remove this effect. The research that already exist today has designed a system that is capable of eliminating the effect of the haze, the dark channel prior method. Dark channel prior is the process of getting the darkest value of each pixel that is applied on a local patch which in this analysis used the patch size of 30x30, the darker the dark channel image, the fewer objects in the image that has the haze, and vice versa. However, the elimination of haze by using this method still lacks, one of which is the result of the image will become darker and halo artifacts appear. The halo artifacts that appear is the residual haze that existed at the edges of objects and does not disappear when this method is applied. Therefore, another method which can overcome the shortcomings of such methods is needed. Guided image filtering methods perform edge-preserving filters that make the image smoother without losing the edge information. These filters can also add an object's edge information on the results of the input image by using the image itself. Guided image filtering method can overcome the shortcomings of the dark channel prior method to the elimination of the haze that removes the halo artifacts. This final project performs guided image filtering method application on dark channel prior methods for eliminating the halo artifacts at the edges of the object. Patch used on the application of this method varies, ranging from 3x3, 15x15, and 30x30. The result of the analysis of the application shows that 30x30 patch is the most optimal in eliminating the halo artifacts. Patch size in the dark channel prior methods affects the loss of halo artifacts. The use of the patch size that varies can be the object of further analysis. Keywords: dark channel prior, guided image filtering, haze removal, artefak halo.