Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Pengukuran Panjang Kendaraan Menggunakan Metode Pin Hole Model dengan Teknologi Pengolahan Citra Digital
Auzan Muhammad Hanisa (2017) | Skripsi | Teknik Informatika , Teknik Komputer
Bagikan
Ringkasan
Ekstraksi citra video closed-circuit television (CCTV) pada pengolahan citra digital dapat digunakan untuk mendapatkan informasi seperti jumlah kendaraan yang melintas, klasifikasi kendaraan dan kecepatan kendaraan secara real-time. Salah satu penelitian tentang klasifikasi kendaraan yang sudah ada, menjelaskan bahwa metode yang digunakan pada penelitian tersebut hanya dapat memperkiraan ukuran relatif dari kendaraan bukan panjang kendaraan yang sebenarnya. Penelitian tugas akhir ini berkaitan dengan pengukuran panjang kendaraan, yaitu menggunakan metode pin hole model berdasarkan prinsip kamera pin hole untuk mendapatkan panjang kendaraan yang sebenarnya. Dari informasi panjang kendaraan yang didapat dijadikan sebagai acuan dalam mengklasifikasikan kendaraan. Penggunaan metode pin hole model sendiri sudah pernah dilakukan pada penelitian lain untuk mengukur kecepatan kendaraan dengan rata-rata error 3,325 km/jam tetapi pemodelan pin hole yang ada dapat dikembangkan untuk mengukur panjang kendaraan. Citra video yang digunakan untuk eksperimen didapatkan melalui perekaman di jalan tol pada pagi, siang dan sore hari. Dari hasil eksperimen didapatkan rata-rata akurasi pengukuran panjang kendaraan dengan menggunakan metode pin hole model adalah 87,45% dari 15 sampel kendaraan dan rata-rata akurasi klasifikasi kendaraan yaitu 63,27% dari 143 kendaraan. Kata kunci: intelligent transportaion system, pin hole model, pengukuran panjang kendaraan, klasifikasi kendaraan.
Ringkasan Alternatif
Extracting video image from closed-circuit television (CCTV) using digital image processing technology can be used to obtain information such as the number of passing vehicles, vehicles classification and vehicle speed in real-time. In one research about vehicles classification, it's explained that the method used in the research has been able only to estimate the relative size of vehicle but not the actual vehicle length. This final project is related to measuring vehicle length using pin hole model based on principle of pin hole camera to get actual vehicle length. From vehicle length information that has been obtained, will be used as reference in classifying the vehicles. Pin hole model method itself has been used in other research to measure vehicle speed with an average error 3.325 km/hour. Modelling the existing pin holes can be developed to measure the vehicle length. Video image for experiment in this final project is obtained through recordings on a highway at morning, afternoon and evening. The result of the experiment shows that the average accuracy of measuring the actual vehicle length using pin hole models is 87.45% of 15 vehicles sample, and the average accuracy of is 63.27% of 143 vehicles. Keywords: intelligent transportation system, pin hole models, measuring the vehicle length, vehicle classification.