Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Pengukuran Tingkat Motilitas Sperma Berdasarkan Linearitas Sperma dalam Video Menggunakan Metode Adaptive Local Threshold dan Ellipse Detection
Reyhan Damar Kusumo (2017) | Skripsi | Teknik Informatika , Teknik Komputer
Bagikan
Ringkasan
Perkembangan teknologi digital di bidang kamera telah memberikan dampak yang berbanding lurus terhadap perkembangan ilmu computer vision. Salah satu pemanfaatan computer vision dalam dunia kesehatan adalah untuk mengukur tingkat kesehatan sperma. Saat ini teknologi yang dapat digunakan untuk mengukur tingkat kesehatan sperma adalah Computer-Aided Sperm Analysis (CASA). Kekurangan dari teknologi tersebut adalah harganya yang mahal serta cara kerja serta metode yang digunakan dalam software CASA tidak terbuka untuk umum. Telah banyak penelitian yang dilakukan untuk membuat alternatif CASA yang akurat, murah, dan cepat. Kualitas sperma diukur berdasarkan beberapa parameter. Pada penelitian ini hanya difokuskan untuk mengukur tingkat pergerakan atau motilitas sperma. Parameter yang berpengaruh terhadap tingkat motilitas sperma adalah pola gerak sperma. Pengamatan motilitas sperma secara visual akan sangat bergantung kepada kondisi, pengetahuan, dan pengalaman dari masing-masing androlog sehingga dapat menimbulkan masalah yang bersifat subjektif dan juga tidak memungkinkan untuk dilakukan pengulangan terhadap sampel yang sama. Selain itu, pengamatan secara visual tidak dapat memberikan nilai presisi untuk parameter yang berpengaruh terhadap pola gerak sperma yaitu Velocity Straight Line (VSL), Velocity Curvilinear Line (VCL), dan Linearity (LIN). Fokus penelitian ini adalah membuat aplikasi yang memanfaatkan metode pendeteksi sperma Adaptive Local Threshold (ALT) dan Ellipse Detection (ED) untuk mengukur linearitas (LIN) sperma. Nilai linearitas dari setiap sperma akan menentukan tingkat motilitasnya sesuai dengan standar prosedur manual WHO untuk pengujian semen manusia. Hasil uji coba menunjukan bahwa aplikasi pengukur linearitas sperma dengan menggunakan metode ALT dan ED menghasilkan output dengan selisih hasil analisis terkecil sebesar 5,7333% dan terbesar sebesar 10,4667% dibandingkan hasil analisis secara visual oleh androlog. Kata Kunci: Computer-Aided Sperm Analysis, Motilitas Sperma, Linearitas Sperma.
Ringkasan Alternatif
The advancement of digital technology in camera field has a linear impact to the advancement of computer vision. The use of computer vision in medical field is for sperm examination. Current technology that can be used for sperm examination is Computer-Aided Sperm Analysis (CASA). The problems with this technology are expensive and the methods used in the software are not open for public. A lot of researches have been done to have an alternative CASA's method to examine sperm quality accurately, inexpensively, and fast. Sperm quality can be measured by several parameters. This research is focused only on measuring the level of sperm movement or sperm motility. The parameter that affects the level of sperm motility is the sperm motion patterns. Visual observations of sperm motility depend greatly on conditions, knowledge, and experience of andrologist which are subjective and also the possibility of repetition for the examined sample does not exist. Moreover, visual observation cannot provide precise values for parameters that affect the sperm motion patterns which are Velocity Straight Line (VSL), Velocity Curvilinear Line (VCL), and Linearity (LIN). The focus of this research is to create an applications using sperm detection method, Local Adaptive Threshold (ALT) and Ellipse Detection (ED) to measure sperm linearity (LIN). Linearity value of each sperm will determine the level of sperm motility based on the WHO Laboratory Manual for The Examination and Processing of Human Semen's standard. Result showed that the sperm linearity measurement application using ALT and ED produces result with the smallest difference 5.7333% and the biggest difference 10.4667% compared to the result of visual analysis by andrologist. Keywords: Computer-Aided Sperm Analysis, Sperm Motility, Sperm Linearity.