Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Perancangan Alat Stasiun Cuaca Dan Pendeteksi Dini Banjir Berbasis Internet Of Things (IOT)
Ivan Heru Saputra NIM. (2018) | Skripsi | Teknik Elektro
Bagikan
Ringkasan
Kebutuhan informasi akan keadaan cuaca di suatu lingkungan sempit sangat diperlukan oleh masyarakat yang akan merencanakan kegiatan ke depannya, dengan mengetahui informasi keadaan di suatu lingkungan, masyarakat dapat mempersiapkan hal-hal yang perlu dipersiapkan untuk mengantisipasi kemungkinan-kemungkinan yang akan terjadi. Dalam penelitian ini dipaparkan tentang alat stasiun cuaca dan pendeteksi dini banjir berbasis internet of things (IoT), dimana akan terdapat beberapa parameter cuaca dan banjir yang akan diukur, parameter tersebut yaitu parameter curah hujan, suhu dan kelembaban, tekanan udara, arah angin, kecepatan angin dan level ketinggian air, kemudian parameter-parameter tersebut akan dikirimkan ke webserver, pada penelitian ini digunakan dua webserver yaitu Thingspeak untuk stasiun cuaca dan Ubidots untuk ketinggian level air, setelah data berhasil terkirim maka selanjutnya akan ditampilkan pada dua interface yaitu aplikasi android dan website. Aplikasi android sendiri memiliki beberapa fitur seperti terdapat notifikasi untuk pemberitahuan keadaan level permukaan air banjir dan informasi parameter cuaca, sedangkan website hanya menampilkan data cuaca dan informasi ketinggian permukaan air. Dari hasil uji coba yang dilakukan, didapat tingkat galat yang kecil setelah dibandingkan dengan alat yang sudah ada, untuk galat rata-rata sensor kecepatan angin yaitu 1,888%, sensor arah angin 0%, sensor curah hujan 5,16%, sensor suhu 1,246%, sensor kelembaban 3,216%, sensor tekanan udara 0,0716% dan sensor jarak memiliki galat rata-rata 0,58%. Untuk level ketinggian air akan menampilkan notifikasi sesuai keadaan ketinggian level air, ketinggian tersebut dibagi menjadi 4 tingkatan yaitu level normal, level siaga, level waspada dan level awas.
Ringkasan Alternatif
The need for information on weather conditions in a narrow environment is very much needed by the people who will plan their future activities, by knowing the situation information in an environment, the community can prepare the things that need to be prepared to anticipate the possibilities that will happen. This research describes based internet of things (IOT) weather station equipment and early flood detection, where there will be some weather and flood parameters to be measured, parameters such as rainfall, temperature and humidity parameters, air pressure, wind direction, speed Wind and water level, then the parameters will be sent to the webserver, in this research using two webserver that is Thingspeak for weather station and Ubidots for water level height, after the data successfully sent then will be displayed on two interfaces namely android app and website . In the android application have some features such as there are notifications to notify the state of the flood water level and weather information parameters, while the website only displays weather data and water level information. From the results of the experiments performed, obtained a small error rate after compared with existing tools, for average error wind speed sensor is 1.888%, 0% wind direction sensor, 5.16% rain sensor, temperature sensor 1.246% , A humidity sensor of 3.216%, a 0.0716% air pressure sensor and a proximity sensor having an average error of 0.58%. For the water level will display notification according to the height of the water level, the height is divided into 4 levels normal level, alert level, be aware level and warning level.