Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Perancangan Dan Implementasi Aplikasi IoT Untuk Fitting Pakaian Virtual Menggunakan Pengolahan Citra Dengan Metoda Euclidean Distance
Ani Wahdah Fauziah (2022) | Skripsi | Teknik Elektro
Bagikan
Ringkasan
Pertumbuhan sektor ekonomi kreatif tahun 2019 mengalami kenaikan sebesar 5.16% dengan bidang fesyen (pakaian) sebagai salah satu sektor terbesar yang mengalami pertumbuhan signifikan. Untuk menunjang pertumbuhan tersebut dibutuhkan terobosan sebagai pengembangan sektor tanpa dibatasi oleh: Jarak, waktu, dan memenuhi standar protocol covid-19 (physical distancing) serta ekonomis. Dalam tugas akhir ini telah direalisasikan sistem pengukuran fitting pakaian secara virtual yang dapat menjadi solusi alternatif pada permasalahan diatas. Penelitian sebelumnya telah banyak membahas aplikasi Virtual Fitting Room (VFR) dengan menggunakan teknologi kamera kinect, namun masih ditemukan berbagai kekurangan, terutama kepresisian. Pada penelitian ini dirancang dan direalisasikan e-Fitting berbasis Internet of Things (IoT) serta pengolahan citra digital. Dengan e-Fitting, fitting pakaian tidak memerlukan pertemuan antara perancang dengan pelanggan karena hanya membutuhkan foto-foto pengguna yang diambil menggunakan smartphone yang telah diinstall aplikasi e-Fitting. Foto-foto ini diproses dan diterjemahkan menjadi data numerik berupa ukuran-ukuran bagian tubuh yang dibutuhkan dalam proses pembuatan pakaian. Proses pengolahan citra digital dilakukan dengan beberapa tahapan: Deteksi Keypoint, segmentasi citra, pemberian kontur, serta pengukuran banyak piksel menggunakan metode euclidean distance pada bagian tubuh yang selanjutnya dikonversi ke satuan cm. Pada penelitian ini, proses digitalisasi diproses mengunakan dua prosesor: Mikrokontroler dan laptop dengan spesifikasi berbeda. Proses pengolahan citra memanfaatkan library OpenCV. Untuk komunikasi smartphone dengan laptop/mikrokontroler menggunakan web service. Pengujian dilakukan sebanyak 28 kali terhadap 4 orang naracoba dengan usia dan gender yang berbeda. e-Fitting menunjukan unjuk kerja yang baik bila percobaan dilakukan dengan inputan yang sesuai kriteria yang dibutuhkan. Hasil percobaan pengukuran tubuh ketika menggunakan pakaian yang sesuai dengan kriteria, kesalahan relatif kecil antara 2-8%. Telah dicoba pula menggunakan inputan tidak sesuai kriteria dan telah diperoleh hasil yang menyimpang antara 20-90%. Dari segi efisiensi waktu: Menggunakan laptop dengan RAM=8GB, Intel Core i5 diperlukan 58 detik untuk satu kali percobaan, sementara menggunakan Raspberry Pi B+ perlu waktu jauh lebih besar yaitu 6 menit, 47 detik. Kata Kunci: Android, Pengolahan Citra Digital, Euclidean Distance, Virtual Fitting.
Ringkasan Alternatif
The growth of the creative economy sector in 2019 is currently increase of 5.16% with fashion (clothing) being one of the largest sectors that has growth. To strengthen the growth, the innovations are needed to develop this sector without being limited by: Distance, time, fulfill the covid-19 protocol standards (physical distancing) and economics. In this final project, a virtual clothing fitting measurement system has been made which can be an alternative solution to the problems. Previous researches has discussed a lot of VFR using the kinect technology, which still found deficiencies, especially the precision. In this research, e-Fitting was designed and implemented based on the Internet of Things (IoT) applications and digital image processing. By using e-Fitting, clothing fittings are no longer required the meetings between designers and costumers, it is only needed a user photos that are taken using a smartphone with the e-Fitting application installed. These photos are processed and translated into numerical data in the form of measurements of body parts needed in the process of making clothes. On the process of digital image processing, there are several stages including: keypoint detections, image segmentation, contouring, and measurement of many pixels using the Euclidean Distance method then converted into centimeter. The digitization processed using two processors: a microcontroller and a laptop with different specifications. The image processing utilizes the OpenCV library. Then for the communication between smartphone and laptop/mikrokontroler using a web service. Each test was conducted into 28 times on 4 participants with different ages and genders. Result shows a good performance when the required criteria inputs are matching. The error is relatively small between 2-8%. It has also been tried to use input that does not match the criteria and results are diverge between 20-90%. In terms of time efficiency: Using a laptop with RAM = 8GB, Intel Core i5 takes 58 seconds for one try, while using the Raspberry Pi B+ takes much more time, which is 6 minutes, 47 seconds. Keyword: Android, Euclidean Distance, Image Processing, Internet of Things (IoT), Virtual Fitting.