Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Perancangan Dan Implementasi Sistem Klasifikasi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Data Mining Berbasis Algoritma ID3
Emi Latifah NIM. (2013) | Skripsi | Teknik Komputer , Sistem Komputer , Teknik Komputer , Teknik Komputer , Teknik Komputer , Sistem Komputer , Sistem Komputer , Sistem Komputer
Bagikan
Ringkasan
Dari tahun ketahun perkembangan sistem informasi semakin meningkat dan data mining merupakan salah satu bagian dari sistem informasi itu sendiri. Data mining adalah proses pencarian secara otomatis informasi yang berguna dalam tempat penyimpanan data berukuran besar. Data mining memiliki beberapa teknik salah satunya teknik klasifikasi, sedangkan decision tree merupakan salah satu metode dari teknik klasifikasi yang berfungsi untuk memetakan alternatif-alternatif dalam pemecahan suatu masalah. Salah satu algoritma yang mengimplementasikan klasifikasi dengan metode decision tree yaitu algoritma ID3(Iterative Dichotomocer 3). Dengan memanfaatkan sistem data mining khususnya algritma ID3 dibuat perancangan aplikasi untuk memprediksi masa studi mahasiswa berdasarkan data nilai akademik. Proses yang dilakukan berdasarkan dua buah data input yaitu data training dan data testing, langkah pertama yang dilakukan proses data training menjadi sebuah pohon keputusan berdasarkan perhitungan gain dan entropy. Dari tree tersebut kemudian dibuat sebuah aturan yang kemudian akan digunakan dalam proses pengujian berdasarkan data testing. Output yang dihasilkan berupa persentase hasil prediksi dari algoritma yang dibuat dibandingkan dengan data masa studi yang asli. Pengujian dilakukan dengan menggunakan jumlah data training yang berbeda.
Ringkasan Alternatif
From year to year development of information systems increasing and data mining is a part of the information system. Data mining is the process of automatically searching useful information in large data storage. Data mining has one of several techniques of classification techniques, while the decision tree is one method of classification techniques that serve to map out alternatives in solving a problem. One algorithm that implements the method of decision tree classification algorithm is ID3 (Iterative Dichotomocer 3). By utilizing the data mining system specifically created algritma ID3 application design to predict the student's study is based on academic values. Process carried out by two pieces of data that is input training data and testing the data, the first step training process the data into a decision tree based on the calculation of gain and entropy. Of the tree is then created a rule which will then be used in the testing process based on data testing. The resulting output of the percentage predicted results of the algorithm are made in comparison with the data of the original study period. Tests carried out using different amount of training data.