Dalam rekaman suara perlu diperhatikan kualitas suara yang dihasilkan, karena informasi yang terkandung pada rekaman mempunyai peranan penting untuk menjadi sarana informasi yang dapat didengarkan berulang-ulang dan dapat mengatasi kendala jarak dan waktu bagi orang yang ingin mendengarkannya. Kualitas rekaman dapat dianggap bagus yaitu tanpa adanya derau yang menutupi suara informasi, namun pada praktiknya sering kali terganggu oleh intensitas derau yang cukup tinggi sehingga informasi tidak terdengar jelas yang tertutupi oleh derau tersebut. Derau tinggi biasanya disebabkan oleh sumber suara lain yang disebut dengan derau latar (background noise). Oleh karena itu, pada tugas akhir ini telah dikembangkan filter derau untuk mendapatkan sinyal informasi dari sebuah rekaman yang bercampur dengan derau. Pada penelitian terdahulu digunakan algoritma Spectral Substraction Long Term Predictor (SSLTP), Recursive Least Square (RLS) dan transformasi wavelet, namun masih terdapat kekurangan dalam meredam derau yang ada, sehingga pada hasil filter tersebut masih terdapat distorsi yang menyebabkan suara yang dihasilkannya belum terdengar jelas dan menghasilkan perbaikan SNR kurang dari 7.5 dB. Pada tugas akhir ini telah dicoba diimplementasikan filter suara dengan menggunakan algoritma speech enhancement. Cara kerja dari metode ini adalah suara yang direkam dicampur dengan contoh derau latar, kemudian dicari karakteristik dari masing – masing derau latar yang terjadi pada rekaman tersebut dan selanjutnya memproses filter digital menggunakan algoritma yang diimplementasikan pada Raspberry Pi. Hasil yang telah dicapai menunjukan presentase akurasi informasi sebesar 99.95 % dan perbaikan SNR dari sinyal input >7.5 dB serta mampu mengatasi sinyal input yang kurang dari 0 dB. Kata Kunci: Derau Latar, Filter Digital, Rekaman Suara, Speech Enhancement.

In the voice recording it is necessary to pay attention to the produced sound quality, because the information contained in the recording plays an important role to be a means of information that can be heard repeatedly and can overcome the constraints of distance and time for people who want to listen to it. The quality of recording can be considered good without noise that obscures the sound of information, but in practice it is often disturbed by the intensity of noise that is high enough so that information is not heard clearly which is covered by the noise. High noise is usually caused by another sound source called background noise. Therefore, in this final project noise filters have been developed to get information signals from a recording mixed with noise. Similar efforts Spectral Substraction Long Term Predictor (SSLTP), Recursive Least Square (RLS) algorithms and wavelet transforms were used, but there were still shortcomings in reducing the noise, so that the results of the filter still had distortions that caused the sound produced was not heard clearly and resulted in SNR improvements of less than 7.5 dB . In this final project a sound filter has been implemented using a speech enhancement algorithm. The workings of this method are recorded sounds mixed with background noise samples, then look for the characteristics of each background noise that occurs in the recording and then process the digital filter using an algorithm implemented on Raspberry Pi. The results that have been achieved show a percentage of information accuracy of 99.95% and SNR improvement of the input signal> 7.5 dB and able to overcome input signals that are less than 0 dB. Keywords: Background Noise, Digital Filters, Sound Recording, Speech Enhancement.

http://digilib.polban.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=jbptppolban-gdl-fitrinurai-9637