Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Perancangan Data Logger Kualitas Udara Berbasis Internet of Things
Toni Nur Hakim (2022) | Skripsi | Teknik Elektro
Bagikan
Ringkasan
Polusi udara telah menjadi masalah kesehatan yang umum di seluruh dunia. Untuk memberikan perlindungan lingkungan dan kesehatan yang memadai, sistem pemantauan kualitas udara yang efektif merupakan instrumen yang diperlukan. Sebaiknya sistem ini sederhana, andal, sensitif, dan hemat biaya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan DLKU (Data Logger Kualitas Udara) berbasis IoT (Internet of Things). IoT sendiri memanfaatkan sambungan jaringan dari objek fisik ini ke Internet agar dapat menyediakan akses ke data dari jarak yang jauh. Penelitian ini menggunakan sensor MQ135 dan MQ131 untuk mendeteksi perubahan nilai analog sensor berdasarkan gas/udara yang tercemar. ATMega328 sebagai mikrokontroler mengkonversi nilai pembacaan sensor ke nilai gas yang dipantau, yaitu CO, NO, dan O3 yang masing-masing nilai dihitung menggunakan hukum ohm dan persamaan garis berdasarkan titik-titik parameter yang terdapat pada datasheet masing-masing sensor MQ. SIM900A sebagai modem mengirim data melalui jaringan GPRS (General Packet Radio Service) menggunakan AT Command, dan Thingspeak sebagai antarmuka pengguna. Dari data yang dipantau, didapatkan kesimpulan bahwa alat yang diimplementasikan memiliki error pembacaan 7,83% CO, 7% NO, 14,5% O3. Selain itu alat telah memenuhi basis Internet of Things berdasar pada arsitektur IoT (Sensor dan Aktuator, Internet Gateway, dan Edge IT).
Ringkasan Alternatif
Air pollution has become a common health problem around the world. To provide adequate environmental and health protection, an effective air quality monitoring system is a necessary instrument. We recommend that this system be simple, reliable, sensitive and cost-effective. This study aims to design and implement an IoT (Internet of Things) based AQDL (Air Quality Data Logger). IoT itself takes advantage of the network connection of this physical object to the Internet in order to provide access to data remotely. This study uses the MQ135 and MQ131 sensors to detect changes in the analog value of the sensor based on polluted gas / air. ATMega328 as a microcontroller converts sensor readings to monitored gas values, namely CO, NO, and O3, each of which is calculated using ohms law and line equations based on the parameter points contained in the datasheet for each MQ sensor. SIM900A as a modem sends data via the GPRS (General Packet Radio Service) network using AT Command, and Thingspeak as the user interface. From the monitored data, it can be concluded that the tool implemented has a reading error of 7.83% CO, 7% NO, 14.5% O3. In addition, the tool meets the basis of the Internet of Things based on the IoT architecture (Sensors and Actuators, Internet Gateway, and Edge IT).