Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK
UNTUK PENAKSIRAN DEMAND FORECASTS
PADA OPERATIONS MANAGEMENT
DEMIE PALMALIANTIZA (2005) | Skripsi | Teknik Informatika , Teknik Informatika , Teknik Informatika , Teknik Informatika , Teknik Informatika
Bagikan
Ringkasan
ForLangkah pertama yang harus dilaksanakan oleh seorang manajer dalam menjalankan tugasnya adalah membuat perencanaan yang berupa peramalan (Forecasting). Peramalan (Forecasting) adalah seni dan ilmu memprediksi peristiwa-peristiwa masa depan atau suatu proses aktivitas memperkirakan kejadian-kejadian di masa yang akan datang berdasarkan data masa lalu dan saat ini, sifatnya objektif serta menggunakan metode tertentu yang lazim dikenal sebagai metode statistika (statistical method).
Pada Laporan Skripsi ini diuraikan teknik dasar tiap-tiap metode pada Forecasting yaitu Moving Average, Weighted Moving Average, Exponential Smoothing, dan Trend Projection. Dimana setiap metode memiliki kelebihan dan kekurangan. Untuk membuat suatu Forecasting, maka diperlukan berbagai informasi yang berkaitan dengan jenis dan karakteristik produk apa saja yang dibutuhkan dan diinginkan oleh konsumen serta berapa jumlahnya. Informasi ini dapat diperoleh diantaranya melalui aktivitas Demand Forecasts (peramalan permintaan).
Tujuan dibuatnya perangkat lunak adalah untuk menerapkan konsep Forecasting agar dapat meramalkan permintaan aktual di masa yang akan datang, menentukan performansi dari perangkat lunak dengan data uji yang ada, dan pada akhirnya membuat perangkat lunak Forecasting itu sendiri.
Ringkasan Alternatif
ForLangkah pertama yang harus dilaksanakan oleh seorang manajer dalam menjalankan tugasnya adalah membuat perencanaan yang berupa peramalan (Forecasting). Peramalan (Forecasting) adalah seni dan ilmu memprediksi peristiwa-peristiwa masa depan atau suatu proses aktivitas memperkirakan kejadian-kejadian di masa yang akan datang berdasarkan data masa lalu dan saat ini, sifatnya objektif serta menggunakan metode tertentu yang lazim dikenal sebagai metode statistika (statistical method).
Pada Laporan Skripsi ini diuraikan teknik dasar tiap-tiap metode pada Forecasting yaitu Moving Average, Weighted Moving Average, Exponential Smoothing, dan Trend Projection. Dimana setiap metode memiliki kelebihan dan kekurangan. Untuk membuat suatu Forecasting, maka diperlukan berbagai informasi yang berkaitan dengan jenis dan karakteristik produk apa saja yang dibutuhkan dan diinginkan oleh konsumen serta berapa jumlahnya. Informasi ini dapat diperoleh diantaranya melalui aktivitas Demand Forecasts (peramalan permintaan).
Tujuan dibuatnya perangkat lunak adalah untuk menerapkan konsep Forecasting agar dapat meramalkan permintaan aktual di masa yang akan datang, menentukan performansi dari perangkat lunak dengan data uji yang ada, dan pada akhirnya membuat perangkat lunak Forecasting itu sendiri.